我從未感覺到作為一名程式設計師如此落後。這個職業正在被劇烈重構，因為程式設計師所貢獻的位元越來越稀疏且分散。我有一種感覺，如果我能妥善串聯起過去一年來可用的資源，我的能力可以提升十倍，而未能掌握這種提升感覺明顯像是技能問題。現在有一個新的可編程抽象層需要掌握（除了下面的常規層），涉及代理、子代理、它們的提示、上下文、記憶、模式、權限、工具、插件、技能、鉤子、MCP、LSP、斜線命令、工作流程、IDE 整合，以及需要建立一個全面的心理模型，以理解根本上隨機的、易錯的、難以理解的和不斷變化的實體的優勢和陷阱，這些實體突然與過去的傳統工程交織在一起。顯然，有一些強大的外星工具被傳遞過來，但它沒有手冊，每個人都必須弄清楚如何握住和操作它，而隨之而來的九級地震正在搖撼這個職業。捲起袖子，別落後了。

我喜歡「發人深省」這個表達，因為它是一種具體而神秘的認知能力，人類擁有，但大型語言模型卻沒有相應的能力。 定義：「值得思考或考慮的事物，就像一頓滋養心靈的精神餐，提供想法、見解或需要更深入反思的問題。它用於挑戰你觀點的主題，提供新的理解，或讓你思考重要問題，起到智力刺激的作用。」 所以在大型語言模型的語言中，它是一系列的標記，當用作思考鏈的提示時，這些樣本是值得關注的，通過某種尚未發現的內在獎勵函數。對它的形式著迷。發人深省。

快速的新帖子：用後見之明自動評分十年前的 Hacker News 討論 我將 2015 年 12 月的 930 篇 Hacker News 首頁文章和討論全部收集起來，並請求 GPT 5.1 Thinking API 進行後見之明分析，以識別最具預見性和最不具預見性的評論。這花了大約 3 小時來編寫代碼，約 1 小時和 60 美元來運行。這個想法是受到昨天 HN 文章的啟發，該文章中要求 Gemini 3 幻想十年後的 HN 首頁。 更一般地說： 1. 後見之明分析一直吸引著我，作為訓練前瞻預測模型的一種方式，因此閱讀結果真的很有趣； 2. 值得思考的是，當未來的 LLM 超級智慧能以更便宜、更快和更好的方式進行這類工作時，會是什麼樣子。你對互聯網貢獻的每一點信息都可能（而且可能會）被詳細審查，如果它是 "免費" 的。因此，我之前的推文也提到過 - "要做好，未來的 LLM 正在觀察"。 恭喜前 10 名帳戶 pcwalton、tptacek、paulmd、cstross、greglindahl、moxie、hannob、0xcde4c3db、Manishearth 和 johncolanduoni - GPT 5.1 Thinking 認為你們的評論是 2015 年 12 月 HN 所有評論中最具洞察力和預見性的。 鏈接： - 我博客文章中有更多細節 - 如果你想玩，這是項目的 GitHub 倉庫 - 實際結果頁面供你閱讀的樂趣