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Chris Davis
研究@MessariCrypto |自 21 年以來購買上衣，出售下裝 |美國國家橄欖球協會
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1月3日 05:14
就像2025年從語言模型轉向推理模型一樣，我們認為2026年將全力以赴轉向遞歸語言模型（RLMs）。
事實證明，如果允許模型將*它們自己的提示*視為外部環境中的一個對象，並通過編寫調用LLMs的代碼來理解和操作它們，那麼模型可以變得更強大！
我們關於RLMs的完整論文現在已經發布——與我們2025年10月的初始博客文章相比，實驗範圍更為廣泛！
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