📖 2025 書籍評論 📖 > 數據工程基礎 - O'Reilly 良好的數據基礎對於充分利用 AI 至關重要。同樣的原則也在默默推動上下文工程。總體而言，這是開發者必讀的書籍，特別是對於想要在生產環境中運行良好的代理。 > AI 如何運作，從魔法到科學 即使在與 AI 互動了十年後，我仍然發現重溫基礎知識的價值，尤其是在花了這麼多時間在應用層之後。擁抱初學者的心態。 > Naval Ravikant 年鑑 寶石。難以放下，是最容易推薦/贈送給他人的書籍之一。whi 是必須關注的對象。 > 大衛·厄爾利奇曼的影響網絡 建立去中心化網絡的系統思維。實施非常困難，只有在長期思考的情況下才有效。後來得知作者是帽子協議的共同創始人，真是有趣 :) 還不錯，加入 DAO 來學習吧。 > 現實世界的漏洞狩獵 (nostarchpress) 包含一堆現實世界的案例研究，幫助理解攻擊者的心態，這是我想要提煉成能幫助保護 AI 編寫代碼的代理的東西。網上可以找到很多寫作（搜索 awesome bugbounty） > 清潔代碼的藝術 (nostarchpress) 清潔的代碼更安全，壽命更長，並且比原作者更容易維護。讀一次以提高你的直覺，然後使用 ChatGPT 製作一頁的備忘單，以備 AI 編碼開始產生過多的雜亂時使用。 > 嚴肅的密碼學，第二版 前三章涵蓋的基礎知識是任何從事加密貨幣的人必讀的內容。第二版在最後添加了區塊鏈密碼學。中間部分非常重視協議，主要與實施者和審計員相關，否則可以安全跳過。 > 1776 年大衛·麥卡洛的著作 美國的創建歷史就像過山車。隨著250周年紀念日的到來，這感覺是重新連接這個故事的完美時刻。大衛·麥卡洛將精湛的敘事與嚴謹的歷史細節相結合。如果你是電影愛好者，看看約翰·亞當斯的 HBO 迷你劇。 > 本傑明·富蘭克林自傳 富蘭克林對一切都充滿好奇。無窮的精力，但從不脫節。模因駭客的本能；經營印刷廠，幫助建立郵政服務，創造了當時流行的 "加入或死亡"。很容易想像如果他今天還活著，會是一個匿名的噴子。以第一人稱寫成，讀起來更像是跨越世紀的對話，而不是歷史文物。 > 數學毀滅武器 老實說，這本書有點平庸；感覺核心論點早早就已經陳述，後面的內容大多重複。關於算法的最壞情況已經無處不在。...