最全機器人賽道全景圖 Robotics Landscape 項目分類與清單👇 機器人身份與經濟基建L1 @peaq @iotex_io robotics智能協調層 @openmind_agi @codecopenflow @NRNAgents Capital Formation & Asset Tokenization (Robotics RWA) @xmaquina @opentensor @virtuals_io @BitRobotNetwork @DualMintRWA @homebrewrobots @GAIB_AI 具身實體（機器人具身硬件） @UnitreeRobotics @agilityrobotics @Figure_robot @BostonDynamics @DynaRobotics @Tesla_Optimus @TheSanctuaryAI @1x_tech 機器人基礎模型 @GoogleDeepMind @NVIDIAAI @physical_int @SkildAI 數據層： 泛數據層: @reppo @opentensor @BitRobotNetwork 物理環境理解與mapping: @GEODNET @Hivemapper @silencioNetwork @the_small_thing 真實世界交互數據: @PrismaXai @frodobots @psdnai @Vader_AI_ 仿真合成/空間計算: @axisrobotics @AukiLabs @OpenGraph_Labs 人類意圖數據: @gen_intuition 分類與項目選擇包含個人主觀意見，同分類項目排名不分先後，同時符合多類別項目僅出現一次 NFA&DYOR

身份與經濟基礎設施（第一層） @peaq @iotex_io 機器人智能與協調網絡 @openmind_agi @NRNAgents @codecopenflow 資本形成與資產代幣化（機器人實體資產） @xmaquina @opentensor @virtuals_io @BitRobotNetwork @DualMintRWA @homebrewrobots @GAIB_AI 具體實體（硬體實體） @UnitreeRobotics @agilityrobotics @Figure_robot @BostonDynamics @DynaRobotics @Tesla_Optimus @TheSanctuaryAI @1x_tech 基礎模型（物理AI） @GoogleDeepMind @NVIDIAAI @physical_int @SkildAI 優化數據層（物理與虛擬） 一般：@reppo @opentensor @BitRobotNetwork 宏觀環境感知與映射：@GEODNET @Hivemapper @silencioNetwork @the_small_thing 具體學習與互動數據： @PrismaXai @frodobots @psdnai @Vader_AI_ 空間計算與合成智能：@AukiLabs @axisrobotics @OpenGraph_Labs 直覺：@gen_intuition