Pensamientos: 1. En el futuro, la probabilidad de que algo sea generado completamente por IA será inversamente proporcional a su vida útil prevista. 2. Para artefactos conceptualmente simples que están destinados a tener vidas cortas, los humanos seguirán involucrados, pero a un nivel diferente de abstracción. Por ejemplo, estoy muy emocionado por @Weavy_ai (Figma Weave) porque muestra lo que es posible cuando tratas la generación de IA como arcilla para moldear en lugar de como el resultado final. Construir flujos de trabajo es una nueva habilidad por explorar y aprender. 3. Si pretendes que un artefacto tenga una larga vida útil (por ejemplo: software, una novela, una película), entonces la IA podría ayudarte en tu proceso creativo. Pero aportarás una gran intención al trabajo. Pensarás en muchos enfoques diferentes. Te preocuparás por los más pequeños detalles. Te dedicarás al oficio. Porque si no lo haces, no será lo suficientemente bueno para perdurar. No será notado. No será amado. No importará. 4. Centrándonos solo en el software ahora... a la gente no le gusta cuando el software cambia. ¡Todos los que han lanzado un rediseño lo saben! Así que podrías estar generando nuevo contenido dentro de un software con frecuencia, pero, por supuesto, no rediseñarías la experiencia de usuario fundamental del software todo el tiempo. A los usuarios no les gustaría. Como metáfora de base, considera una casa. Sí, podrías cambiar las fotos, papeles y imanes pegados a tu nevera unas cuantas veces a la semana. De vez en cuando, reorganizas cosas o mueves los muebles. Después de vivir en la casa un tiempo, tal vez notes problemas sobre cómo usas el espacio y — con gran intención — te embarques en una remodelación. Algunas partes de la casa, como la nevera, cambian mucho. Pero la estructura general de la casa cambia menos. Al preguntar qué será generado por IA, no confundas el todo con las partes, lo duradero con lo efímero. 5. Es intelectualmente interesante pensar si una marca podría querer adaptar su software de manera individual para cada usuario. (Ciertamente, los individuos podrán hacer más software para sí mismos si así lo desean. Por ejemplo, mira Figma Make.) Dicho esto, mi fuerte intuición en este momento es que no terminaremos en un mundo donde las marcas personalicen el software para cada usuario. Las personas aprenden a usar software de otros humanos. Snapchat es un gran ejemplo. Para un nuevo usuario, Snapchat es algo confuso. Puedes ver esto como un problema de diseño o una ventaja... yo argumento que es una ventaja. Al inclinarse hacia patrones personalizados y una interfaz aprendible (pero discutiblemente no intuitiva), la red resultante es un espacio más intencional. Si eres joven, aprenderás a usar Snapchat observando a tus amigos usar Snapchat. Y si eres mayor, bueno, puede que no seas el público objetivo. 6. Para concluir... estamos en un mundo donde la cantidad de software está creciendo a un ritmo exponencial. Si quieres ganar, el diseño es el diferenciador. Invierte en diseño, oficio, narración y un punto de vista audaz. Usa la IA como una herramienta, pero no esperes que construya la próxima gran cosa por ti por sí sola. No esperes que haga algo que nadie haya visto o imaginado antes. Ese es tu trabajo.

Orando por el pueblo persa.