Con la llegada de agentes de IA viables, volvemos a empezar en cuanto a la ingeniería de indicaciones/contexto. Hay muchas opiniones, pero no hay pruebas claras sobre la forma correcta de motivar a los agentes, cómo deben orquestarse juntos ni cómo organizar y estructurar tareas muy largas.

¿Deberíamos confiar en el trabajo agente serial (habilidades) o en el trabajo paralelo (subagentes)? ¿Queremos una jerarquía donde un agente decida qué deben hacer los demás? ¿Pueden los agentes actuar como jueces para supervisar el trabajo de otro agente? ¿Qué puntos de control y pruebas deben integrarse en los prompts agentes?