С появлением работоспособных AI-агентов мы как бы вернулись к началу в вопросах создания подсказок и контекстного проектирования. Много мнений, но нет четких доказательств того, как правильно давать подсказки агентам, как их следует координировать между собой и как организовать и структурировать очень длинные задачи.

Должны ли мы полагаться на последовательную агентную работу (навыки) или параллельную работу (субагенты)? Хотим ли мы иерархию, где один агент решает, что должны делать другие? Могут ли агенты выступать в роли судей, чтобы проверять работу другого агента? Какие контрольные точки и тесты необходимо встроить в агентные подсказки?