З появою працюючих AI-агентів ми ніби повернулися до початку щодо підказок і контекстного інжинирингу. Багато думок, але немає чітких доказів щодо правильного підказки агентів, як їх слід координувати разом і як організовувати та структурувати дуже довгі завдання.

Чи варто покладатися на роботу серійних агентів (навички) чи на паралельну роботу (субагенти)? Чи хочемо ми ієрархію, де один агент вирішує, що мають робити інші? Чи можуть агенти виступати суддями, перевіряючи роботу іншого агента? Які контрольні точки та тести потрібно інтегрувати в агентні підказки?