Tekoälyn lahjakkuustiheys globaalien metropolialueiden mukaan – megaketju, kirjanmerkki. ================== Demografia on kohtalo, pelkkä laskenta on yliarvostettua tutkimuksen aikakaudella (vaikka @SemiAnalysis_ eivät ehkä ole samaa mieltä). Tässä ketjussa analysoidaanpa tekoälyosaamisen demografista jakaumaa maailmanlaajuisesti. Tilastot ovat järkyttäviä. - Kiina ylittää USA:n. Pieni Singapore vastaa koko Eurooppaa (ei ihme, että suuret laboratoriot avaavat tukikohtansa Singaporessa) - Pekingin alueella on maailman korkein lahjakkuustiheys. - Beijing Haidan >> SF Cerebral Valley (tällä alueella on enemmän tier 1 -laboratorioita kuin koko San Franciscossa: MoonShot, MiniMax, Ziphu AI, ByteDance SEED ja monet muut...). - Kiinalla on kolme metropolialuetta, joiden tutkimustuotanto on verrattavissa koko Bay Area -alueeseen (yli 10 % maailmanlaajuisesta). Jokaisella näistä on myös suuri määrä robotiikkayrityksiä. - USA:lla on vain yksi merkittävä tutkimusklusteri, jolla on yli 10 % panos tekoälytutkimukseen, San Francisconlahden alueen ulkopuolella. Saatat sanoa, että Yhdysvaltojen laboratoriot kuten OpenAI ja Anthropic eivät julkaise, siksi näin on. Mutta uskotko todella, että kiinalaiset peruslaboratoriot kuten DeepSeek, MiniMax, MoonShot, Z AI, joilla on 400+ työntekijää, julkaisevat niin monta kuin pystyvät? Kuinka monta artikkelia olet nähnyt kiinalaisilta robotiikkayrityksiltä? He voivat julkaista 5–10 artikkelia vuodessa, mikä on selvästi vähemmän kuin kokeiden määrä, joita he tekevät. GCR:llä on muitakin yrityslaboratorioita, jotka julkaisevat enemmän, kuten Alibaba, ByteDance SEED, Tencent. Alueella on lisää laboratorioita: Xiomi, Meituan jne., mutta ne tasapainotetaan amerikkalaisten kuten Googlen, Microsoftin, Amazonin, SalesForcen, Nvidian jne. toimesta. Suurin osa erosta syntyy vahvassa tutkimuskulttuurissa kiinalaisissa yliopistoissa sekä nousevista aasialaisista yliopistoista kuten NUS, NTU, KSAIT jne. Seuraavaksi on aluekohtaisia karttoja, jotka näyttävät lahjakkuuksien jakautumisen. (Lähde: Tekoälyn lahjakkuustiheyskartat laaditaan vaikutusvaltaisen julkaistun artikkelin pohjalta. Neuripsin valinta otetaan proxyksi.) @shaunrein @teortaxesTex @bgurley @chamath @DavidSacks @MohapatraHemant @natolambert @Scobleizer @ClementDelangue @aakrit @svembu @balajis @naval @rohanpaul_ai @SemiAnalysis_ @deedydas @adityaag @pmarca @elonmusk @dwarkesh_sp