Densitatea talentelor AI pe zone metropolitane globale - mega thread, adaugă favorite. ================== Demografia este destinul, calculul singur este supraevaluat în Epoca Cercetării (deși @SemiAnalysis_ poate nu sunt de acord). În acest fir de discuție, să analizăm distribuția demografică a talentelor AI la nivel global. Statisticile sunt șocante. - China depășește SUA. Micul Singapore se potrivește cu toată Europa (nu e de mirare că mari laboratoare deschid baze în Singapore) - Zona Beijingului are cea mai mare densitate de talente din lume. - Districtul Haidan din Beijing >> valea cerebrală SF (există mai multe laboratoare de nivel 1 în această zonă decât în tot San Francisco: MoonShot, MiniMax, Ziphu AI, ByteDance SEED și multe altele...). - China are 3 zone metropolitane cu o producție de cercetare comparabilă cu întreaga zonă Bay (peste 10% din valoarea globală). Fiecare dintre acestea are, de asemenea, o concentrație ridicată de firme de robotică. - SUA are un singur cluster major de cercetare cu o contribuție de peste 10% la cercetarea AI, desigur zona golfului San Francisco. Ai putea spune că laboratoare americane precum OpenAI și Anthropic nu publică, de aceea este așa. Dar, chiar crezi că laboratoarele de bază chineze precum DeepSeek, MiniMax, MoonShot, Z AI, cu 400+ de angajați, publică cât mai multe? Câte lucrări ai văzut de la firme chineze de robotică? Ei pot publica între 5 și 10 articole pe an, mult sub numărul de experimente pe care le desfășoară. GCR are și alte laboratoare corporative care publică mai mult, cum ar fi Alibaba, ByteDance SEED, Tencent. Există mai multe laboratoare pe piață: Xiomi, Meituan etc., dar sunt echilibrate de cele americane precum Google, Microsoft, Amazon, SalesForce, Nvidia etc. Cea mai mare diferență se datorează culturii puternice de cercetare la universitățile chineze, precum și la universitățile asiatice emergente precum NUS, NTU, KSAIT etc. Ce urmează sunt hărți regionale care arată distribuția talentelor. (Sursa: Hărțile densității talentelor AI sunt realizate pe baza unor lucrări influente publicate. Selecția Neurips este luată ca proxy.) @shaunrein @teortaxesTex @bgurley @chamath @DavidSacks @MohapatraHemant @natolambert @Scobleizer @ClementDelangue @aakrit @svembu @balajis @naval @rohanpaul_ai @SemiAnalysis_ @deedydas @adityaag @pmarca @elonmusk @dwarkesh_sp