我越來越確信，接下來幾年的就業市場，會從一些很細小、但無法忽視的地方開始分裂。 比如同一棟華茂的寫字樓，有的人在討論模型參數、推理成本和 Agent 架構，年薪越談越高。隔著一堵牆，另一家律所的實習生凌晨 2 點還在整理報表、寫合同、對需求，一個人幹著過去五六個人的活，第二天咖啡續命，還被領導指著鼻子問「這個是不是也能用 AI 做」。 最先出問題的往往不是低端崗位，而是那些曾經被認為「專業、安全、不容易失業」的職業，比如律師、財務。你說他們不努力那顯然不是的，只是恰好這些豆腐塊的文書最容易被模型穩定執行，所以他們就是被替換的 Wave 1。 工程師也是一樣。整體價值被迅速拉平，然後極端分化。極少數人負責定義問題、搭結構、兜底，絕大多數人變成被工具牽著走的執行層。很多今天看起來仍然很「高科技」的 IT 工作，變得和當年的紡織女工流水線沒有本質區別，只是工作車間更乾淨而已。福特汽車曉得伐，1908 年推出了 Model T，花了5年時間改進，引入流水線，生產一輛汽車只要 93 分鐘。而且因為效率高了，反而把汽車價格打下來了，從 850 美元跳樓到 290 美元。只要機器開著，工人隨時可以替換，這在以前是不存在的。 AI 肯定是沒有簽字權的（至少現在沒有），於是你會看到社會扭曲地演化出一種新的分工形式：人負責背鍋，AI 負責幹活。雖然社會需要這樣一個碳基生物掌握簽字權，但崗位本身的價值崩得很快。 很多互聯網從業者，不管是銷售、運維，還是普通工程師，遲早會意識到：當你的工作可以被 10 個 Agent 加上一個資深且勤奮的控制欲爆滿的架構師整體接過去時，你的工作剩餘價值幾乎在那一瞬間就被榨乾，這個「架構師」可以是任何細分領域有天賦的碳基卷王。 不是說你失業之後再找一份就好，而是失業之後市場已經不再需要你了。拼體力，有體力更好的大四學生；拼視野，有從小就國際化、能講至少三門語言的、金髮碧眼的前線部署工程師；拼努力，2026 年本科畢業生 1270 萬，有的是半夜挑燈夜讀考上 985 的小鎮做題家，人家高考獨木橋走過來的，心力和抗壓能力槓槓的。 我大概率也會被社會開除，我確信這一天會很快發生。