Das VIRTUALS-Ökosystem hat sich gut entwickelt. @Reppo ist das Projekt, das ich mir angesehen habe. Hier ist der Grund 🧵

Zusammenfassung: @reppo entwickelt keine AI-App oder Agenten. Sie bauen eine Koordinationsschicht für AI-Ressourcen. Ihre These: Ein echtes Engpass in der AI sind nicht nur Modelle oder GPUs - es ist die Koordination. Denken Sie an ScaleAIs Web2-Ansatz zur Datenkennzeichnung, -bereinigung und -optimierung für Technologiegiganten. Aber das geschieht oft auf Kosten der Datenqualität, die normalerweise von zentralisierten Anbietern oder geschlossenen Komitees bestimmt wird. → Zentralisierte Pipelines skalieren nicht. → Statische Datensätze verfallen. Ein marktbasierten Ansatz: Reppo hat dies umgedreht, indem sie Prognosemärkte als normative Infrastruktur nutzen: ein System, in dem Werte, Interpretationen und Urteile unter Anreizdruck ausgewählt werden. Dieser Ansatz blockiert die wahre Natur von AI-Daten: • Kontextuell • Domänenspezifisch • Ständig im Wandel

Was bauen sie also? Krypto-native Koordinationsschicht: • Pods: On-Chain-Einheiten, die AI-Bauer, Agenten, Datensätze oder Dienstleistungen repräsentieren. • veREPPO Governance: Token-Inhaber sperren $REPPO, um Emissionen (Wachstumskapital) in Richtung Pods zu lenken, von denen sie glauben, dass sie erfolgreich sein werden. • FCUs (Fee Claim Units): NFTs, die Ansprüche auf die zukünftige Rendite eines Pods darstellen - erhalten von Wählern als Entschädigung. • Daten-Subnetze (öffentlich + privat): Domänenspezifische Märkte, in denen Mitwirkende Daten erstellen und Validatoren Token setzen, um die Qualität zu validieren. • Solver-Knoten: Programmierbare Vermittler, die AI-Nachfrage (Daten, Infrastruktur) an die besten Anbieter weiterleiten. → Alle generieren, verifizieren und monetarisieren gemeinsam hochwertige Trainingsdaten. Denken Sie an Curve-ähnliche Gauge-Mechaniken + von Bittensor inspirierte AI-Märkte + einen Intent-Router, alles in einem System.

💭 Mein Eindruck Die meisten Menschen hören "Vorhersagemärkte" und denken: "Was wird passieren?" @reppo nutzt Marktdruck, um zu entscheiden, was wichtig ist: stake-gewichtete Signale, bei denen schlechtes Urteilsvermögen bestraft und hochsignifikante Beiträge belohnt werden. Das können statische Datensätze nicht. Wenn reppo funktioniert, entsteht eine reflexive Schleife: Bessere Pods → mehr Gebühren → höherer FCU-Wert → mehr veREPPO-Nachfrage → stärkere Kapitalallokation → bessere Pods. AI × Krypto-Infrastruktur ist noch früh.