VIRTUALS ekosystem har gått bra. @Reppo är pjäsen jag har tittat på. Här är varför 🧵

Sammanfattning: @reppo bygger inte en AI-app eller agent. De bygger ett samordningslager för AI-resurser. Deras tes: En verklig flaskhals inom AI är inte bara modeller eller GPU:er – det är samordning. Tänk på ScaleAIs Web2-metod för datamärkning, rensning och optimering av datamängder för teknikjättar. Men detta sker ofta på bekostnad av datakvaliteten, som vanligtvis bestäms av centraliserade leverantörer eller slutna kommittéer. → Centraliserade pipelines skalar inte. → Statiska datamängder förfaller. Ett marknadsbaserat tillvägagångssätt: Reppo vände detta genom att använda prediktionsmarknader som normativ infrastruktur: ett system där värderingar, tolkningar och bedömningar väljs ut under incitamentstryck. Detta tillvägagångssätt avslöjar AI-datans verkliga natur: • Kontextuellt • Domänspecifik • Ständigt föränderlig

Så vad bygger de? Krypto-inbyggt samordningslager: • Pods: On-chain-enheter som representerar AI-byggare, agenter, dataset eller tjänster. • veREPPO-styrning: Tokeninnehavare låser $REPPO till att rikta utsläpp (tillväxtkapital) mot pods de tror kommer att lyckas. • FCU:er (Fee Claim Units): NFT:er som representerar krav på en pods framtida avkastning – mottagna av väljare som kompensation. • Datasubnät (offentliga + privata): Domänspecifika marknader där bidragsgivare skapar data och validatorer stakar tokens för att validera kvalitet. • Solver-noder: Programmerbara matchmakers som leder AI-efterfrågan (data, infrastruktur) till de bästa leverantörerna. → Alla genererar, verifierar och tjänar pengar på högkvalitativ träningsdata i samarbete. Tänk på kurvliknande mätmekanik + Bittensor-inspirerade AI-marknader + en intentionsrouter i ett och samma system.

💭 Min tolkning De flesta hör "prognosmarknader" och tänker: "Vad kommer att hända?" @reppo använder marknadstryck för att avgöra vad som är viktigt: stake-viktade signaler, där dåligt omdöme bestraffas och bidrag med höga signaler belönas. Det är något statiska datamängder inte kan göra. Om reppot fungerar skapar det en reflexmässig slinga: Bättre pods → fler avgifter → högre FCU-värde → större veREPPO-efterfrågan → starkare kapitalallokering → bättre pods. AI- × kryptoinfrastruktur är fortfarande tidigt.