L'ecosistema VIRTUALS sta andando bene. @Reppo è il progetto che ho esaminato. Ecco perché 🧵

In sintesi: @reppo non sta costruendo un'app o un agente AI. Stanno costruendo uno strato di coordinamento per le risorse AI. La loro tesi: un vero collo di bottiglia nell'AI non sono solo i modelli o le GPU - è la coordinazione. Pensa all'approccio Web2 di ScaleAI per la etichettatura dei dati, la pulizia e l'ottimizzazione dei dataset per i giganti della tecnologia. Ma questo spesso avviene a scapito della qualità dei dati, che è solitamente determinata da fornitori centralizzati o comitati chiusi. → I pipeline centralizzati non scalano. → I dataset statici decadono. Un approccio basato sul mercato: Reppo ha capovolto questo sfruttando i Mercati di Previsione come infrastruttura normativa: un sistema in cui valori, interpretazioni e giudizi vengono selezionati sotto pressione di incentivi. Questo approccio sblocca la vera natura dei dati AI: • Contestuale • Specifico per il dominio • In continua evoluzione

Cosa stanno costruendo? Strato di coordinamento nativo della crypto: • Pods: Entità on-chain che rappresentano costruttori di AI, agenti, dataset o servizi. • Governance veREPPO: I detentori di token bloccano $REPPO per indirizzare le emissioni (capitale di crescita) verso i pod che credono avranno successo. • FCUs (Unità di Richiesta di Commissione): NFT che rappresentano diritti sul rendimento futuro di un pod - ricevuti dai votanti come compenso. • Sottoreti di dati (pubbliche + private): Mercati specifici per dominio dove i contributori creano dati e i validatori mettono in gioco token per convalidare la qualità. • Nodi risolutori: Matchmaker programmabili che instradano la domanda di AI (dati, infrastruttura) ai migliori fornitori. → Tutti generano, verificano e monetizzano collaborativamente dati di addestramento di alta qualità. Pensa a meccaniche di gauge in stile Curve + mercati di AI ispirati a Bittensor + un router di intenti, tutto in un unico sistema.

💭 La mia lettura La maggior parte delle persone sente "mercati delle previsioni" e pensa: "Cosa succederà?" @reppo utilizza la pressione del mercato per decidere cosa conta: segnali ponderati per stake, dove il cattivo giudizio è punito e i contributi ad alto segnale sono premiati. Questo è qualcosa che i dataset statici non possono fare. Se reppo funziona, crea un ciclo riflessivo: Pod migliori → più commissioni → valore FCU più alto → maggiore domanda di veREPPO → allocazione di capitale più forte → pod migliori. AI × infrastruttura Crypto è ancora nelle fasi iniziali.