El ecosistema de VIRTUALS ha estado funcionando bien. @Reppo es el proyecto en el que he estado investigando. Aquí está el porqué 🧵

Resumen: @reppo no está construyendo una aplicación o agente de IA. Están construyendo una capa de coordinación para recursos de IA. Su tesis: Un verdadero cuello de botella en la IA no son solo los modelos o las GPU, sino la coordinación. Piensa en el enfoque de ScaleAI en Web2 para la etiquetación de datos, limpieza y optimización de conjuntos de datos para gigantes tecnológicos. Pero esto a menudo se hace a expensas de la calidad de los datos, que generalmente está determinada por proveedores centralizados o comités cerrados. → Los pipelines centralizados no escalan. → Los conjuntos de datos estáticos se degradan. Un enfoque basado en el mercado: Reppo invirtió esto aprovechando los Mercados de Predicción como infraestructura normativa: un sistema en el que los valores, interpretaciones y juicios son seleccionados bajo presión de incentivos. Este enfoque desbloquea la verdadera naturaleza de los datos de IA: • Contextual • Específico del dominio • En constante cambio

¿Entonces, qué están construyendo? Capa de coordinación nativa de criptomonedas: • Pods: Entidades en cadena que representan a constructores de IA, agentes, conjuntos de datos o servicios. • Gobernanza veREPPO: Los titulares de tokens bloquean $REPPO para dirigir emisiones (capital de crecimiento) hacia pods que creen que tendrán éxito. • FCUs (Unidades de Reclamo de Tarifas): NFTs que representan reclamos sobre el rendimiento futuro de un pod, recibidos por los votantes como compensación. • Subredes de datos (públicas + privadas): Mercados específicos de dominio donde los contribuyentes crean datos y los validadores apuestan tokens para validar la calidad. • Nodos solucionadores: Emparejadores programables que dirigen la demanda de IA (datos, infraestructura) a los mejores proveedores. → Todos generan, verifican y monetizan colaborativamente datos de entrenamiento de alta calidad. Piensa en mecánicas de gauge al estilo Curve + mercados de IA inspirados en Bittensor + un enrutador de intenciones, todo en un solo sistema.

💭 Mi lectura La mayoría de las personas oyen "mercados de predicción" y piensan: "¿Qué sucederá?" @reppo utiliza la presión del mercado para decidir qué es importante: señales ponderadas por la participación, donde el mal juicio es castigado y las contribuciones de alta señal son recompensadas. Eso es algo que los conjuntos de datos estáticos no pueden hacer. Si reppo funciona, crea un bucle reflexivo: Mejores pods → más tarifas → mayor valor de FCU → más demanda de veREPPO → mejor asignación de capital → mejores pods. AI × Infraestructura de Crypto todavía está en sus inicios.