VIRTUALS ekosistemi iyi gidiyor. @Reppo araştırdığım oyun. İşte nedeni 🧵
Özetle: @reppo bir yapay zeka uygulaması veya ajanı oluşturmak değil. Yapay zeka kaynakları için bir koordinasyon katmanı oluşturuyorlar. Tezleri: Yapay zekada gerçek bir darboğaz sadece modeller veya GPU'lar değil - koordinasyondur. ScaleAI'nin veri etiketleme, temizleme ve teknoloji devleri için veri setlerini optimize etme konusundaki Web2 yaklaşımını düşünün. Ancak bu genellikle veri kalitesinin pahasına gerçekleşir ve genellikle merkezi tedarikçiler veya kapalı komiteler tarafından belirlenir. → Merkezi boru hatları ölçeklenmez. → Statik veri setleri bozuluyor. Piyasa tabanlı bir yaklaşım: Reppo, bu durumu tersine çevirerek, Tahmin Piyasalarını normatif altyapı olarak kullandı: değerlerin, yorumların ve yargıların teşvik baskısı altında seçildiği bir sistem. Bu yaklaşım, yapay zeka verilerinin gerçek doğasını engeller: • Bağlamsal • Alana özgü • Sürekli değişiyor
Peki ne inşa ediyorlar? Kripto-native koordinasyon katmanı: • Podlar: Yapay zeka geliştiricilerini, ajanlarını, veri setlerini veya hizmetleri temsil eden zincir içi varlıklar. • veREPPO yönetişimi: Token sahipleri, başarılı olacağına inandıkları podlara emisyonları (büyüme sermayesi) yönlendirmek $REPPO kilitler. • FCU'lar (Ücret Talep Birimleri): Bir kapsülün gelecekteki getirisi üzerindeki talepleri temsil eden NFT'ler - seçmenler tarafından tazminat olarak alınır. • Veri alt ağları (kamu + özel): Katkıda bulunanların veri oluşturduğu ve doğrulayıcıların kaliteyi doğrulamak için token stake ettiği alan adına özgü pazarlar. • Çözücü düğümleri: Yapay zeka talebini (veri, altyapı) en iyi tedarikçilere yönlendiren programlanabilir eşleştirme kuruluşları. → Hepsi yüksek kaliteli eğitim verilerini iş birliği içinde üretir, doğrular ve gelir elde eder. Curve tarzı gösterge mekanikleri + Bittensor esinli yapay zeka pazarları + bir niyetli yönlendirici tek bir sistemde düşünün.
💭 Benim okumam Çoğu insan "tahmin piyasaları" diye duyar ve "Ne olacak?" diye düşünür. @reppo, önemli olanı belirlemek için piyasa baskısını kullanır: kötü yargının cezalandırıldığı ve yüksek sinyalli katkıların ödüllendirildiği paya ağırlıklı sinyaller. Bunu statik veri setleri yapamaz. Reppo işe yararsa, refleksif bir döngü oluşturur: Daha iyi podlar → daha fazla ücret → daha yüksek FCU değeri → daha fazla veREPPO talebi → daha güçlü sermaye tahsisi → daha iyi podlar. AI × Kripto altyapısı henüz erken durumda.
67