SN1 apoya múltiples competiciones, cada una con sus propios desafíos variados. Para empezar, haremos compresión de matrices: condensar la información del modelo de IA para que sea más fácil de enviar. Es un problema en el corazón de la inteligencia descentralizada: entrenar de manera eficiente en un entorno global. Los mineros de Apex competirán para crear los algoritmos de compresión de matrices más eficientes, que luego serán adoptados por nuestros desarrolladores de SN9 para mejorar sus pipelines distribuidos ⚡ En otras palabras, @IOTA_SN9 estará utilizando directamente @Apex_SN1. Son nuestros primeros de muchos clientes, aplicando los algoritmos de nuestros mineros para su entrenamiento (incluyendo Entrenamiento en Casa, que pronto se lanzará). Es el tipo de simbiosis de la que #Bittensor prospera. Pero esta competencia no es solo para nosotros. Hay varias subredes de entrenamiento distribuido por ahí. También pueden hacer uso de estas soluciones.