Fascinující článek právě publikovaný v časopise Science. Autoři analyzují kariérní trajektorie nejlepších hráčů v různých oblastech, včetně nositelů Nobelovy ceny, elitních šachistů, olympijských zlatých medailistů a dalších. Jejich ústřední zjištění zpochybňuje běžné přesvědčení. Intenzivní trénink zaměřený na jednu disciplínu v mladém věku sice poskytuje brzkou výhodu, ale tato výhoda časem slábne. Naopak jedinci, kteří jsou v raném věku vystaveni multidisciplinární praxi, mají tendenci začínat pomaleji. Přesto je dlouhodobě pravděpodobnější, že dosáhnou světové úrovně výkonu, a nakonec předběhnou rané specialisty, kteří často stagnují těsně pod samým vrcholem. Důležitá připomínka, že šíře v raném věku může být silnou investicí do dlouhodobé excelence. Odkaz na článek najdete v první odpovědi.

A teď v přírodě Lidské chování! 🚀🚀 V posledních desetiletích se výzkum kolektivního lidského chování silně opíral o sítě. To je intuitivní: lidé komunikují s ostatními. Nicméně tvrdíme, že tento dominantní rámec postrádá zásadní složku. Tradiční sítě reprezentují agenty jako uzly a párové vztahy jako hrany. Výsledkem je, že v zásadě předpokládají, že sociální interakce lze rozložit na dvojice. Přesto je mnoho sociálních procesů neodstranitelně skupinově založených. Jednoduchý příklad: skupina tří spoluautorů píšící článek nemůže být redukována na tři nezávislé páry spoluautorů. Na samotné skupině záleží. V tomto článku přezkoumáváme širokou škálu empirických a teoretických případů, kdy nelze skupinové interakce rozložit na párové, a ukazujeme, že vyšší řády formují kolektivní chování nad rámec dyadických vazeb. Doporučujeme studovat kolektivní chování na hypergrafech, kde interakce mohou zahrnovat více aktérů současně. Přezkoumáváme, jak hypergrafy poskytují nové poznatky napříč oblastmi, včetně sítí pro afiliaci a spolupráci, prostředí s vysokou frekvencí kontaktu (rodiny, přátelé) a klíčových sociálních procesů, jako je sociální nakažlivost, spolupráce, pravdomluvnost a morální chování. Nakonec nastíníme slibné směry pro budoucí výzkum: řešení výpočetních výzev vyšších modelů; studium zkreslení a nerovnosti v dynamice skupin; kombinování hypergrafů a velkých jazykových modelů pro zkoumání koevoluce jazyka a chování; a použití vyšších řádových sítí k simulaci dopadu politik před implementací; a další. Jsme z této práce velmi nadšeni a doufáme, že nás inspiruje k dalšímu výzkumu v rychle rostoucí a zásadní oblasti s širokými reálnými dopady. Odkaz na článek v první odpovědi Tuto práci brilantně vedl Federico Battiston (@fede7j) s vynikajícím týmem spoluautorů: Fariba Karimi (@fariba_k), Sune Lehmann, Andrea Bamberg Migliano, Onkar Sadekar (@OnkarSadekar), Angel Sanchez a Matjaz Perc (@matjazperc)