在《科學》期刊上發表了一篇引人入勝的論文。 作者分析了多個領域頂尖表現者的職業軌跡，包括諾貝爾獎得主、精英棋手、奧運金牌得主等。 他們的核心發現挑戰了一個普遍的信念。 在年輕時進行密集的單一學科訓練確實會帶來早期優勢，但這種優勢隨著時間的推移而減弱。 相比之下，早期接觸多學科實踐的個體往往起步較慢。然而，從長遠來看，他們更有可能達到世界級的表現，最終超越那些早期專家，後者往往在接近頂尖時停滯不前。 這是一個重要的提醒，早期的廣度可以是對長期卓越的強大投資。 論文鏈接在第一條回覆中。

現在在《自然人類行為》上發表！ 🚀🚀 在過去幾十年中，對集體人類行為的研究在很大程度上依賴於網絡。這是直觀的：人們與其他人互動。 然而，我們認為這一主導框架缺少了一個關鍵成分。 傳統網絡將代理表示為節點，將成對關係表示為邊。因此，它們基本上假設社會互動可以分解為成對的關係。 然而，許多社會過程是不可簡化為群體的。 一個簡單的例子：三位共同作者寫一篇論文的群體不能簡化為三對獨立的共同作者。這個群體本身是重要的。 在這篇文章中，我們回顧了許多實證和理論案例，其中群體互動無法分解為成對的互動，並展示了高階互動如何在超越二元關係的情況下塑造集體行為。 我們主張在超圖上研究集體行為，因為互動可以同時涉及多個代理。 我們回顧了超圖如何在多個領域提供新的見解，包括隸屬和合作網絡、高頻接觸環境（家庭、朋友）以及社會傳染、合作、說真話和道德行為等關鍵社會過程。 最後，我們概述了未來研究的有前景方向：解決高階模型的計算挑戰；研究群體動態中的偏見和不平等；結合超圖和大型語言模型來研究語言和行為的共同演化；以及使用高階網絡在實施前模擬政策的影響；等等。 我們對這項工作感到非常興奮，希望它能激發在這個快速增長且基本的領域進一步的研究，並具有廣泛的現實世界影響。 在第一條回覆中鏈接到論文 這項工作由Federico Battiston (@fede7j)出色地領導，並有一支傑出的共同作者團隊：Fariba Karimi (@fariba_k)、Sune Lehmann、Andrea Bamberg Migliano、Onkar Sadekar (@OnkarSadekar)、Angel Sanchez和Matjaz Perc (@matjazperc)