Science dergisinde yeni yayımlanan ilginç bir makale. Yazarlar, Nobel ödüllüleri, seçkin sabunç oyuncuları, olimpiyat altın madalyalıları ve daha fazlası dahil olmak üzere birçok alanda en iyi performans gösterenlerin kariyer yollarını analiz etmektedir. Temel bulguları yaygın bir inancı sorgular. Genç yaşta yoğun, tek disiplinli antrenmanlar erken bir avantaj sağlar, ancak bu avantaj zamanla azalır. Buna karşılık, çok disiplinli uygulamaya erken yaşta maruz kalan bireyler genellikle daha yavaş başlar. Ancak uzun vadede, dünya standartlarında performansa ulaşma olasılıkları daha yüksek, sonunda genellikle en üst sıraların hemen altında kalan erken uzmanları geride bırakıyorlar. Erken dönemde genişliğin uzun vadeli mükemmelliğe güçlü bir yatırım olabileceğinin önemli bir hatırlatıcısı. İlk yanıttaki makaleye bağlantı.

Şimdi Nature Human Behavior'da ortaya çıktı! 🚀🚀 Son on yıllarda, kolektif insan davranışı üzerine yapılan araştırmalar büyük ölçüde ağlara dayandı. Bu sezgisel: insanlar diğer insanlarla etkileşime girer. Ancak, bu baskın çerçevenin kritik bir bileşeni gözden kaçırdığını savunuyoruz. Geleneksel ağlar ajanları düğüm olarak, çift ilişkileri ise kenar olarak temsil eder. Sonuç olarak, sosyal etkileşimlerin temelde çiftlere ayrılabileceğini varsayırlar. Yine de birçok sosyal süreç indirgenemez şekilde grup temellidir. Basit bir örnek: bir makale yazan üç ortak yazar grubu, üç bağımsız ortak yazar çiftine indirgenemez. Grubun kendisi önemlidir. Bu makalede, grup etkileşimlerinin çift olarak bölünemeyeceği çok çeşitli ampirik ve teorik vakaları inceliyor ve üst düzey etkileşimlerin kolektif davranışı ikili bağların ötesinde şekillendirdiğini gösteriyoruz. Etkileşimlerin aynı anda birden fazla ajanı dahil edebildiği hipergraflarda kolektif davranışın incelenmesini savunuyoruz. Hipergrafların, ilişki ve iş birliği ağları, yüksek frekanslı temas ortamları (aileler, arkadaşlar) ve sosyal bulaşma, işbirliği, doğruluk söyleme ve ahlaki davranış gibi temel sosyal süreçler dahil olmak üzere alanlar genelinde yeni içgörüler sağladığını inceliyoruz. Son olarak, gelecekteki araştırmalar için umut verici yönleri özetliyoruz: üst düzey modellerin hesaplama zorluklarının ele alınması; grup dinamiğinde önyargı ve eşitsizliği incelemek; dil ve davranışın birlikte evrimini araştırmak için hipergraflar ve büyük dil modellerinin birleştirilmesi; ve uygulamadan önce politikaların etkisini simüle etmek için üst düzey ağların kullanılması; ve diğerleri. Bu çalışmadan çok heyecanlıyız ve umuyoruz ki, hızla büyüyen ve temel bir alanda geniş gerçek dünya sonuçları olan daha fazla araştırmaya ilham verecektir. İlk yanıttaki makaleye bağlantı Bu çalışma, Federico Battiston (@fede7j) tarafından harika bir şekilde yönetildi ve olağanüstü bir ortak yazar ekibi vardı: Fariba Karimi (@fariba_k), Sune Lehmann, Andrea Bamberg Migliano, Onkar Sadekar (@OnkarSadekar), Angel Sanchez ve Matjaz Perc (@matjazperc)