Un article fascinant vient d'être publié dans Science. Les auteurs analysent les trajectoires professionnelles des meilleurs performeurs dans plusieurs domaines, y compris les lauréats du prix Nobel, les joueurs d'échecs d'élite, les médaillés d'or olympiques, et plus encore. Leur constat central remet en question une croyance commune. Un entraînement intensif et unidisciplinaire à un jeune âge confère un avantage précoce, mais cet avantage s'estompe avec le temps. En revanche, les individus exposés à une pratique multidisciplinaire dès leur jeunesse ont tendance à commencer plus lentement. Pourtant, sur le long terme, ils sont plus susceptibles d'atteindre une performance de classe mondiale, dépassant finalement les spécialistes précoces, qui atteignent souvent un plateau juste en dessous du très haut niveau. Un rappel important que la diversité dès le début peut être un investissement puissant dans l'excellence à long terme. Lien vers l'article dans la première réponse.

Maintenant publié dans Nature Human Behaviour ! 🚀🚀 Au cours des dernières décennies, la recherche sur le comportement humain collectif s'est fortement appuyée sur les réseaux. C'est intuitif : les gens interagissent avec d'autres personnes. Cependant, nous soutenons que ce cadre dominant manque d'un ingrédient crucial. Les réseaux traditionnels représentent les agents comme des nœuds et les relations par paires comme des arêtes. En conséquence, ils supposent fondamentalement que les interactions sociales peuvent être décomposées en paires. Pourtant, de nombreux processus sociaux sont irréductiblement basés sur des groupes. Un exemple simple : un groupe de trois co-auteurs écrivant un article ne peut pas être réduit à trois paires indépendantes de co-auteurs. Le groupe lui-même compte. Dans cet article, nous examinons un large éventail de cas empiriques et théoriques où les interactions de groupe ne peuvent pas être décomposées en interactions par paires, et nous montrons que les interactions d'ordre supérieur façonnent le comportement collectif au-delà des liens dyadiques. Nous plaidons pour étudier le comportement collectif sur des hypergraphes, où les interactions peuvent impliquer plusieurs agents simultanément. Nous examinons comment les hypergraphes fournissent de nouvelles perspectives dans divers domaines, y compris les réseaux d'affiliation et de collaboration, les contextes de contact à haute fréquence (familles, amis), et des processus sociaux clés tels que la contagion sociale, la coopération, la vérité et le comportement moral. Enfin, nous esquissons des directions prometteuses pour la recherche future : aborder les défis computationnels des modèles d'ordre supérieur ; étudier les biais et les inégalités dans la dynamique de groupe ; combiner les hypergraphes et les grands modèles de langage pour enquêter sur la coévolution du langage et du comportement ; et utiliser des réseaux d'ordre supérieur pour simuler l'impact des politiques avant leur mise en œuvre ; et d'autres. Nous sommes très enthousiastes à propos de ce travail et espérons qu'il inspirera d'autres recherches dans un domaine en pleine croissance et fondamental avec de larges implications dans le monde réel. Lien vers l'article dans la première réponse Ce travail a été brillamment dirigé par Federico Battiston (@fede7j), avec une équipe exceptionnelle de co-auteurs : Fariba Karimi (@fariba_k), Sune Lehmann, Andrea Bamberg Migliano, Onkar Sadekar (@OnkarSadekar), Angel Sanchez, et Matjaz Perc (@matjazperc)