一篇刚刚在《科学》杂志上发表的引人入胜的论文。 作者分析了多个领域顶尖表现者的职业轨迹，包括诺贝尔奖得主、精英棋手、奥运金牌得主等。 他们的核心发现挑战了一个普遍的信念。 在年轻时进行密集的单一学科训练确实会带来早期优势，但这种优势随着时间的推移而减弱。 相比之下，早期接触多学科实践的个体往往起步较慢。然而，从长远来看，他们更有可能达到世界级的表现，最终超越那些早期专注的个体，这些个体往往在接近顶尖水平时停滞不前。 这是一个重要的提醒，早期的广度可以成为长期卓越的强大投资。 论文链接在第一条回复中。

现在在《自然人类行为》上发布！ 🚀🚀 在过去的几十年里，关于集体人类行为的研究在很大程度上依赖于网络。这是直观的：人们与其他人互动。 然而，我们认为这一主导框架缺少一个关键成分。 传统网络将代理表示为节点，将成对关系表示为边。因此，它们基本上假设社会互动可以分解为成对关系。 然而，许多社会过程是不可简化为群体基础的。 一个简单的例子：三位合著者写一篇论文的群体不能简化为三对独立的合著者。群体本身是重要的。 在这篇文章中，我们回顾了广泛的实证和理论案例，其中群体互动无法分解为成对互动，并展示了高阶互动如何在二元关系之上塑造集体行为。 我们提倡在超图上研究集体行为，其中互动可以同时涉及多个代理。 我们回顾了超图如何在多个领域提供新的见解，包括隶属和合作网络、高频接触环境（家庭、朋友）以及社会传播、合作、说真话和道德行为等关键社会过程。 最后，我们概述了未来研究的有希望方向：解决高阶模型的计算挑战；研究群体动态中的偏见和不平等；结合超图和大型语言模型研究语言与行为的共同演化；以及使用高阶网络在实施前模拟政策的影响；等等。 我们对这项工作感到非常兴奋，并希望它能激励在一个快速增长且具有广泛现实世界影响的基础领域进行进一步研究。 论文链接在第一条回复中 这项工作由Federico Battiston (@fede7j)出色领导，拥有一支杰出的合著者团队：Fariba Karimi (@fariba_k)、Sune Lehmann、Andrea Bamberg Migliano、Onkar Sadekar (@OnkarSadekar)、Angel Sanchez和Matjaz Perc (@matjazperc)