Fascinerende artikkel nettopp publisert i Science. Forfatterne analyserer karriereforløpene til topputøvere på flere områder, inkludert nobelprisvinnere, elitesjakkspillere, olympiske gullmedaljevinnere og flere. Deres sentrale funn utfordrer en vanlig oppfatning. Intensiv trening med én disiplin i ung alder gir en tidlig fordel, men denne fordelen forsvinner over tid. Derimot har personer som blir eksponert for tverrfaglig praksis tidlig i livet en tendens til å starte saktere. Likevel er de på lang sikt mer tilbøyelige til å oppnå verdensklasseprestasjoner, og til slutt passere de tidlige spesialistene, som ofte flater ut rett under toppen. En viktig påminnelse om at bredde tidlig kan være en sterk investering i langsiktig fortreffelighet. Lenke til artikkelen i det første svaret.

Nå ute i naturen, menneskelig atferd! 🚀🚀 I løpet av de siste tiårene har forskning på kollektiv menneskelig atferd i stor grad vært avhengig av nettverk. Dette er intuitivt: folk samhandler med andre mennesker. Vi hevder imidlertid at dette dominerende rammeverket mangler en avgjørende ingrediens. Tradisjonelle nettverk representerer agenter som noder og parvise relasjoner som kanter. Som et resultat antar de grunnleggende at sosiale interaksjoner kan deles opp i par. Likevel er mange sosiale prosesser irreduksibelt gruppebaserte. Et enkelt eksempel: en gruppe på tre medforfattere som skriver en artikkel kan ikke reduseres til tre uavhengige par av medforfattere. Gruppen i seg selv betyr noe. I denne artikkelen gjennomgår vi et bredt spekter av empiriske og teoretiske tilfeller der gruppeinteraksjoner ikke kan deles opp i parvise tilfeller, og viser at høyereordens interaksjoner former kollektiv atferd utover dyadiske bånd. Vi anbefaler å studere kollektiv atferd på hypergrafer, hvor interaksjoner kan involvere flere agenter samtidig. Vi gjennomgår hvordan hypergrafer gir nye innsikter på tvers av domener, inkludert tilknytnings- og samarbeidsnettverk, høyfrekvente kontaktinnstillinger (familier, venner) og sentrale sosiale prosesser som sosial smitte, samarbeid, sannhetsfortelling og moralsk atferd. Til slutt skisserer vi lovende retninger for fremtidig forskning: å adressere beregningsmessige utfordringer ved høyordensmodeller; studier av skjevhet og ulikhet i gruppedynamikk; kombinere hypergrafer og store språkmodeller for å undersøke samutviklingen av språk og atferd; og bruk av høyereordens nettverk for å simulere virkningen av retningslinjer før implementering; og andre. Vi er svært begeistret for dette arbeidet og håper det vil inspirere til videre forskning innen et raskt voksende og grunnleggende område med brede reelle implikasjoner. Lenke til artikkelen i det første svaret Dette arbeidet ble briljant ledet av Federico Battiston (@fede7j), med et fremragende team av medforfattere: Fariba Karimi (@fariba_k), Sune Lehmann, Andrea Bamberg Migliano, Onkar Sadekar (@OnkarSadekar), Angel Sanchez og Matjaz Perc (@matjazperc)