Es wird in absehbarer Zeit eine enorme Lücke in der Ausführungsgeschwindigkeit zwischen den Personen, Teams und Unternehmen geben, die ihre Arbeitsabläufe anpassen (oder zum ersten Mal für AI-Agenten erstellen) und denen, die dies nicht tun. In den letzten Monaten habe ich mit einer Reihe neuer Startup-Gründer gesprochen, die derzeit auf eine völlig andere Weise arbeiten als der Rest der Welt. Ein Großteil ihrer Arbeit, insbesondere zu Beginn im Ingenieurwesen, ist darauf ausgerichtet, wie man Agenten effektiv macht. Es gibt einen Fokus auf hyper spezifisches Prompting, eine größere Ausrichtung darauf, die Spezifikationen perfekt zu treffen, viele Agenten im Hintergrund parallel laufen zu lassen, sich auf Code-Reviews statt auf das Programmieren zu konzentrieren, und eine Reihe anderer neuer Arbeitspraktiken, die tatsächlich notwendig sind, um Agenten in großem Maßstab zum Laufen zu bringen. Und während das Programmieren derzeit in agentischen Arbeitsabläufen führend ist, ist es klar, dass dieses Muster im Laufe der Zeit in den meisten anderen Bereichen auftauchen wird. Hebelwirkung wird überall sichtbar werden: die Fähigkeit, 10-mal mehr Marketingausgaben zu generieren, Deals viel schneller zu bearbeiten dank automatisierter rechtlicher Arbeitsabläufe, Kundenservice und Erfolg in schnelleren Wegen zu handhaben und so weiter. Die Lektion hier ist, dass diese Teams tendenziell viel ehrgeiziger sind in dem, was sie Agenten zutrauen. Die meisten bestehenden Teams und Unternehmen werden mit inkrementellen Gewinnen zufrieden sein und sich nicht trauen, die wirklich großen Veränderungen in ihrer Arbeitsweise vorzunehmen. Und dies wird zumindest einen vorübergehenden Vorteil für diejenigen bieten, die sich an diese neuen Arbeitsweisen anpassen.