科技不再是一个小作坊行业——它是每个行业。政府也不例外。我们需要现代技术来运作现代政府。 🇺🇸

快速进步很容易被视为理所当然，但值得停下来欣赏我们走过的路。 我们现在拥有的系统： 🧠 端到端学习 📚 跨领域知识转移 🌍 在没有明确编程的新环境中操作 从视觉到语言再到机器人，这种相同的一般学习范式都有效——即使我们还不完全理解为什么。 @Physical_int 的创始人 @hausman_k 和 @jtspringenberg 加入我们在 Training Data 上讨论一个未来，在这个未来，机器人可以在它们从未见过的环境中操作——并且可以连续工作数小时。

Outlier's Path 的最新动态 - 正确与做对的区别 -- 在感恩节假期期间，我在几个朋友和家人的聚会上找到了快乐。我学会了坐在成人桌和儿童桌之间。那个交汇点的对话总是更有趣。成年人带来经验，孩子们带来可能性。它们共同创造了一个更广阔的世界视野。 今年，AI 和我们即将失去的相关性在两个桌子上都是人们关注的焦点，反复出现的一个问题是：大学生和青少年应该学习什么，以保持未来的相关性？ 人们期待我说数学、计算机科学或 AI。这些学科是基本的基础，不是因为具体的课程，而是因为它们教会你如何进行批判性思考。然而，我在这些领域作为本科生所学的几乎所有知识在进入职场后不久就变得过时。在一些争论平息后，我给出了一个不同的答案：学习如何在不确定性下做出良好的决策。 在创业、风险投资和科学等竞争领域，优秀的专家层出不穷。世界充满了原始的智慧和尖锐的论点。然而，产生重大影响的人们分享着比智力更深刻的东西。他们始终做出更好的决策，而这种技能是可以积累的。 正确与做对之间有着显著的区别。这两者感觉相似，但通向完全不同的道路。 正确是关于自我，证明你聪明，捍卫你的信念，赢得辩论，保持地位。这是诱人的，因为它奖励专家的快速智力和评论员的自信确定性，但它也是盲目的。当沉迷于正确时，我们过滤信息以确认我们的观点，忽视异议的观点，固守我们应该抛弃的想法。我们保护我们的身份，而不是发展我们的理解。 而做对则是关于获得正确的结果。这是关于追求真理。这是关于学习、忘记和重新学习，随着世界的变化而变化。这是关于进步而非自豪。 专注于做对的人拥抱好奇心。当新数据出现时，他们更新自己的先验。他们将自己与自己的想法分开，以便可以抛弃那些不再服务于他们的想法。他们认识到，在快速变化的世界中，适应能力而非聪明才智才是真正的竞争优势。这就是决策质量的体现。 创始人和领导者比大多数人更直接地感受到决策质量的影响。当领导者优先考虑正确时，他们创造了人们退缩、避免风险和服从权威的文化。顺从和群体思维成为默认选择。对话停滞不前。进展缓慢。 专注于做对的领导者，无论谁提供解决方案，都培养心理安全，鼓励公开辩论，并赋予团队有意义的贡献。这些是人们挑战自我、承担责任并发挥最佳工作的环境。 通常，我们会不情愿地跟随“正确”的领导者，而愿意跟随“做对”的领导者。你想成为什么样的人？