Kaikki ymmärtävät tämän väärin. Twiitissä näkyy savupiippuja, mutta Intersect Power on puhtaan energian yritys, jolla on jo käytössä 2,2 GW aurinkoenergiaa ja 2,4 GWh akkuvarastoja. Maakaasu toimii varana, kun tuuli ja aurinkoenergia eivät riitä kattamaan loput 30 %. Todellinen tarina on se, mitä Google oikeasti ostaa: nopeutta. Yhdysvaltain datakeskukset kuluttivat viime vuonna 183 terawattituntia. Tuo luku kaksinkertaistuu vuoteen 2030 mennessä. Jokaisella hyperskaalaamalla on enemmän kysyntää kuin kapasiteettia. Andy Jassy myönsi sen Amazonin tulospuhelussa. Verkko ei pysy perässä. Joten Google osti tiensä kokonaan verkon ympäri. Intersectin malli sijoittaa sähköntuotannon suoraan datakeskusten kanssa. Rakenna aurinkovoimala, akkujärjestelmä ja datakeskus samalle paikalle. Ei odoteta sähköverkon yhdistämistä. Ei vaihteiston pullonkauloja. Ei ohimeneviä kustannuksia veronmaksajille, jotka eivät liittyneet tekoälybuumiin. Vuoteen 2028 mennessä Intersect odottaa 10,8 gigawattia verkossa tai kehityksessä. Se on yli 20 kertaa Hooverin patoon verrattuna. Amazon käyttää tänä vuonna 100 miljardia dollaria tekoälyinfrastruktuuriin. Microsoft käyttää 80 miljardia dollaria. Google käyttää 75 miljardia dollaria. Se on 255 miljardia dollaria kolmelta yritykseltä vuodessa, ja kaikki taistelevat samasta rajoitetusta panoksesta: sähköstä. Google osti juuri taatun pääsyn tähän rajoitteeseen, kun muut neuvottelevat sähköyhtiöiden kanssa. $4.75B ei ole se juttu. Se on se, mitä heidän ei tarvinnut ostaa: aikaa.

Kaikki keskittyvät siihen, kuka julkaisee näyttävimmän humanoidi-demon. Jim Fan kertoi juuri varsinaisen kilpailun: kuka pystyy tuottamaan tarpeeksi synteettisen fysiikan dataa kaventamaan 100 000 vuoden kuilun. Tuo luku ei ole liioittelua. Ken Goldberg Berkeleyssä laski, että tekstidata, jota käytetään LLM:ien kouluttamiseen, kestäisi ihmisen lukea 100 000 vuotta. Roboteilla ei ole juuri lainkaan sellaista fyysistä manipulointia varten. Jokainen ote, jokainen kompastus, jokainen painonsiirto täytyy oppia alusta asti tai simuloida. Tästä syystä Fan's Lab toimittaa kolme malliversiota yhdeksässä kuukaudessa (N1 maaliskuussa, N1.5 kesäkuussa, N1.6 joulukuussa), kun taas useimmat robotiikkayritykset keräävät edelleen todellisia demoja. NVIDIA ei kilpaile pelkästään laitteistolla. He kilpailevat kyvystään tuottaa rajatonta synteettistä koulutusdataa Omniversen kautta. GR00T-pino paljastaa strategian: GR00T Dreams tuottaa synteettistä videodataa. GR00T-Gen luo simulaatioympäristöjä. GR00T-Mimic generoi lentoratoja. Jokainen komponentti on olemassa fysiikan datan valmistamiseksi, jota ei ole internetissä. Fanin "fyysinen Turingin testi" -kehys on tarkka. Rakennamme järjestelmiä, jotka voivat järkeillä proteiineista ja todistaa teoreemoja ennen kuin rakennamme järjestelmiä, jotka pystyvät luotettavasti taittamaan pyykkiä. Fyysinen älykkyys osoitti tämän viime viikolla, kun he tarttuivat Benjie Holsonin "Robot Olympics" -haasteisiin. Heidän mallinsa voitti kultamitalit kolmessa viidestä kategoriasta. Mutta huomaa, mitä he eivät pystyneet ratkaisemaan: tehtävät, jotka vaativat työkalujen käyttöä ja joilla on tiettyjä fyysisiä ominaisuuksia. Rajaseutu ei ole järkeilyä. Kyse on kontaktidynamiikasta. OpenAI ja Anthropic skaalautuvat kaapamalla internetiä. Fyysisellä tekoälyllä ei ole internetiä kaapattavaksi. Voittava tiimi on se, joka keksii, miten tuottaa 100 miljoonaa tuntia fysiikkakokemusta simulaatiossa ja siirtää sen todelliseen maailmaan. NVIDIA grafiikka-DNA:llaan, simulaatioinfrastruktuurillaan ja 30-henkisellä tiimillään, joka systemaattisesti avaa lähdekoodin perustusmallit, saattaa olla paremmassa asemassa kuin kukaan muu tekemään juuri tämän.

Social Capital sijoitti Groqin siemenkierrokselle huhtikuussa 2017 10 miljoonaa dollaria, jolloin yrityksen arvo oli noin 30 miljoonaa dollaria rahoituksen jälkeen. Se yksi shekki osti noin 33 % yrityksestä. Sitten he kaksinkertaistivat panoksensa 52,3 miljoonalla dollarilla vuoden 2018 vaihtosetelissä. Kokonaismäärä: 62,3 miljoonaa dollaria. Tässä kohtaa asiat muuttuvat mielenkiintoisiksi. Groq keräsi 300 miljoonaa dollaria hintaan 1,1 miljardia dollaria vuonna 2021, sitten 640 miljoonaa dollaria 2,8 miljardilla dollarilla vuonna 2024 ja sitten 750 miljoonaa dollaria 6,9 miljardilla dollarilla syyskuussa 2025. Jokainen kierros laimensi varhaisia sijoittajia. Mutta Social Capitalilla oli hallituspaikkoja ja se todennäköisesti säilytti jonkinlaista suhdetta avoauton kautta. Konservatiivinen matematiikka: He omistavat nykyään jossain 15–20 % Groqista. 20 miljardilla dollarilla se on 3 miljardista 4 miljardiin dollariin. $62M sisään. 3-4 miljardia dollaria ulos. Se on 50–65-kertainen tuotto kahdeksassa vuodessa. Taustaksi: tämä yksittäinen sijoitus on arvokkaampi kuin Social Capitalin koko rahaston koko vuonna 2015 ($1,1B). Yksi veto. Kahdeksan vuotta. 50x. Ajoitus on villein osa. Chamath investoi räätälöityihin tekoälypiireihin vuonna 2017, vuosia ennen kuin ChatGPT teki päättelylaskennasta yleistä. Hän istui hallituksessa vuoteen 2021 asti, mutta vetäytyi sitten juuri kun yritys oli siirtymässä kasvuvaiheeseen. Nyt Nvidia maksaa 20 miljardia dollaria käteistä, koska he tarvitsevat Groqin LPU-arkkitehtuuria mittakaavaan päättelyyn. Jensen kirjoittaa käytännössä Chamathille shekin siitä, että hän oli varhaisessa vaiheessa päättelypullonkaulassa. Sano mitä haluat hänen SPAC-ohjelmistaan. Tämä korvaa paljon Clover Health -pusseja.