Mọi người đang hiểu sai về điều này. Tweet cho thấy các ống khói, nhưng Intersect Power là một công ty năng lượng sạch với 2.2GW năng lượng mặt trời và 2.4GWh lưu trữ pin đã hoạt động. Khí tự nhiên là nguồn dự phòng cho khi gió và năng lượng mặt trời không thể đáp ứng 30% còn lại. Câu chuyện thực sự là Google đang mua gì: tốc độ. Các trung tâm dữ liệu của Mỹ tiêu thụ 183 terawatt-giờ năm ngoái. Con số đó sẽ gấp đôi vào năm 2030. Mỗi công ty lớn đều có nhu cầu nhiều hơn khả năng cung cấp. Andy Jassy đã thừa nhận điều này trong cuộc gọi thu nhập của Amazon. Lưới điện không thể theo kịp. Vì vậy, Google đã mua cách để hoàn toàn tránh xa lưới điện. Mô hình của Intersect kết hợp sản xuất điện trực tiếp với các trung tâm dữ liệu. Xây dựng trang trại năng lượng mặt trời, hệ thống pin và trung tâm dữ liệu tại cùng một địa điểm. Không phải chờ kết nối với tiện ích. Không có tắc nghẽn truyền tải. Không chuyển chi phí cho những người tiêu dùng không đăng ký cho sự bùng nổ AI. Đến năm 2028, Intersect dự kiến sẽ có 10.8 gigawatt trực tuyến hoặc đang phát triển. Đó là hơn 20 lần sức chứa của Đập Hoover. Amazon đang chi 100 tỷ USD cho cơ sở hạ tầng AI trong năm nay. Microsoft đang chi 80 tỷ USD. Google đang chi 75 tỷ USD. Đó là 255 tỷ USD từ ba công ty trong một năm, và tất cả đều đang cạnh tranh cho cùng một nguồn lực hạn chế: điện. Google vừa mua được quyền truy cập đảm bảo vào nguồn lực hạn chế đó trong khi mọi người khác đang thương lượng với các công ty tiện ích. 4.75 tỷ USD không phải là câu chuyện. Điều quan trọng là những gì họ không phải mua: thời gian.

Mọi người đều tập trung vào ai sẽ trình diễn bản demo hình người ấn tượng nhất. Jim Fan vừa cho bạn biết cuộc đua thực sự: ai có thể tạo ra đủ dữ liệu vật lý tổng hợp để lấp đầy khoảng trống 100.000 năm. Con số đó không phải là phóng đại. Ken Goldberg tại Berkeley đã tính toán rằng dữ liệu văn bản được sử dụng để đào tạo LLM sẽ mất 100.000 năm cho một con người đọc. Robot gần như không có quyền truy cập vào bất kỳ dữ liệu tương đương nào cho việc thao tác vật lý. Mỗi lần nắm, mỗi lần vấp, mỗi lần thay đổi trọng lượng đều cần phải được học từ đầu hoặc mô phỏng. Đó là lý do tại sao phòng thí nghiệm của Fan phát hành ba phiên bản mô hình trong chín tháng (N1 vào tháng Ba, N1.5 vào tháng Sáu, N1.6 vào tháng Mười Hai) trong khi hầu hết các công ty robot vẫn đang thu thập các bản demo thực tế. NVIDIA không chỉ cạnh tranh về phần cứng. Họ đang cạnh tranh về khả năng tạo ra dữ liệu đào tạo tổng hợp không giới hạn thông qua Omniverse. Ngăn xếp GR00T tiết lộ chiến lược: GR00T Dreams tạo ra dữ liệu video tổng hợp. GR00T-Gen tạo ra môi trường mô phỏng. GR00T-Mimic tạo ra các quỹ đạo. Mỗi thành phần tồn tại để sản xuất dữ liệu vật lý không có trên internet. Khung “Bài kiểm tra Turing Vật lý” của Fan rất chính xác. Chúng tôi sẽ xây dựng các hệ thống có thể lý luận về protein và chứng minh các định lý trước khi xây dựng các hệ thống có thể gấp quần áo một cách đáng tin cậy. Physical Intelligence vừa chứng minh điều này vào tuần trước khi họ giải quyết các nhiệm vụ thách thức “Thế vận hội Robot” của Benjie Holson. Mô hình của họ đã giành huy chương vàng trong 3/5 hạng mục. Nhưng hãy chú ý đến những gì họ không thể giải quyết: các nhiệm vụ yêu cầu sử dụng công cụ với các thuộc tính vật lý cụ thể. Ranh giới không phải là lý luận. Đó là động lực tiếp xúc. OpenAI và Anthropic mở rộng bằng cách thu thập dữ liệu từ internet. AI Vật lý không có internet để thu thập. Đội nào thắng là đội tìm ra cách sản xuất 100 triệu giờ kinh nghiệm vật lý trong mô phỏng và chuyển nó vào thế giới thực. NVIDIA với DNA đồ họa, cơ sở hạ tầng mô phỏng và đội ngũ 30 người đang mở mã hệ thống cơ bản một cách có hệ thống có thể được định vị tốt hơn bất kỳ ai để làm chính xác điều đó.

Social Capital đã đầu tư 10 triệu USD vào vòng gọi vốn hạt giống của Groq vào tháng 4 năm 2017 khi công ty trị giá khoảng 30 triệu USD sau khi huy động. Chiếc séc đơn lẻ đó đã mua khoảng 33% công ty. Sau đó, họ đã đầu tư thêm 52,3 triệu USD vào một ghi chú chuyển đổi năm 2018. Tổng số tiền đã đầu tư: 62,3 triệu USD. Đây là phần thú vị. Groq đã huy động 300 triệu USD với giá trị 1,1 tỷ USD vào năm 2021, sau đó 640 triệu USD với giá trị 2,8 tỷ USD vào năm 2024, và 750 triệu USD với giá trị 6,9 tỷ USD vào tháng 9 năm 2025. Mỗi vòng gọi vốn đều làm loãng cổ phần của các nhà đầu tư sớm. Nhưng Social Capital đã có ghế trong hội đồng quản trị và có khả năng duy trì một phần cổ phần theo tỷ lệ thông qua ghi chú chuyển đổi. Tính toán bảo thủ: Họ sở hữu khoảng 15-20% Groq hiện nay. Tại mức 20 tỷ USD, đó là 3-4 tỷ USD giá trị. 62 triệu USD vào. 3-4 tỷ USD ra. Đó là mức lợi nhuận 50-65 lần trong 8 năm. Để có bối cảnh, khoản đầu tư đơn lẻ này có giá trị hơn toàn bộ quy mô quỹ của Social Capital vào năm 2015 (1,1 tỷ USD). Một cược. Tám năm. 50 lần. Thời điểm là phần điên rồ nhất. Chamath đã đầu tư vào các chip AI tùy chỉnh vào năm 2017, nhiều năm trước khi ChatGPT làm cho tính toán suy diễn trở thành một điều. Ông đã ngồi trong hội đồng quản trị cho đến năm 2021, sau đó lùi lại ngay khi công ty bước vào giai đoạn tăng trưởng. Bây giờ Nvidia đang trả 20 tỷ USD bằng tiền mặt vì họ cần kiến trúc LPU của Groq cho tính toán suy diễn quy mô lớn. Jensen về cơ bản đang viết cho Chamath một tấm séc vì đã đi trước trong vấn đề tắc nghẽn suy diễn. Nói gì thì nói về các SPAC của ông ấy. Khoản đầu tư này bù đắp cho rất nhiều khoản lỗ của Clover Health.