Saya ingat melihat manajer produk top Silicon Valley mengatakan beberapa bulan yang lalu bahwa rasio insinyur terhadap PM perlahan-lahan mendekati 1:2. Sekarang tampaknya tidak masuk akal, tetapi merupakan pekerjaan manajer produk untuk meningkatkan efisiensi AI lebih cepat, karena implementasi teknik harus membutuhkan akurasi, tetapi PRD bisa relatif longgar kualitasnya. Bagikan pengalaman praktis dari dua hari ini dari awal, cara cepat menghasilkan PRD dengan fungsi kompleksitas sedang: 1. Setelah menentukan prioritas dan ruang lingkup fungsional, langsung lemparkan beberapa kalimat dalam bahasa alami ke asisten seperti Manus/GPT/Gemini, dan minta PRD komprehensif untuk dibuat untuk perbandingan (dibutuhkan 10 menit) 2. Setelah mendapatkan hasil (biasanya pasti tidak cukup baik), hapus beberapa fungsi sesuai dengan pemahaman Anda sendiri untuk mencapai MVP yang efisien, tambahkan beberapa pertimbangan kasus batas, dan tambahkan beberapa referensi ke pesaing yang sangat baik. (Membutuhkan waktu 30-60 menit) 3. Jika tidak ada prototipe, Anda hanya dapat melemparkannya ke Lovable, jika itu adalah persyaratan berulang, Anda dapat mengambil tangkapan layar diagram UI dan melemparkan prompt yang dioptimalkan ke Alloy, ingatlah untuk mencatat bahwa itu harus benar-benar sesuai dengan gaya yang ada, dan ingat untuk memikirkan terlebih dahulu berapa banyak halaman yang akan dibutuhkan, apa itu. (Dibutuhkan 15-20 menit) 4. Setelah mendapatkan prototipe interaktif, sesuaikan dengan kebiasaan estetika Anda sendiri (dibutuhkan 30 menit) 5. Lemparkan versi final prototipe (tangkapan layar atau kode) kembali ke agen yang membantu Anda membuat PRD, dan minta dia untuk memodifikasi PRD sesuai dengan ini (butuh 10 menit). 6. Kumpulkan dua dokumen yang relatif memuaskan menjadi versi final dokumen, dan serahkan kepada desainer dan R&D untuk evaluasi dan peningkatan detail lebih lanjut. Baru-baru ini, saya mewawancarai PM senior dari banyak produsen besar, dan ketika saya mendengar proses produk mereka yang panjang, saya hampir memutar mata. Era ini milik tim dengan intuisi yang baik, pemahaman cepat tentang persyaratan, output cepat, dan verifikasi cepat.

Sekarang menggunakan model besar tidak kurang dari membeli saham perusahaan, dan sangat sulit untuk mengembangkan asisten yang memahami Anda. Sekarang pada dasarnya semua konteksnya ada di Gemini, jika suatu hari Anda menemukan bahwa Anda dipukuli oleh model lain, akan-untuk berkomunikasi begitu lama, ayo Google.

goal