Lembro de ter visto um dos principais gestores de produto do Vale do Silício dizer há alguns meses que a proporção de engenheiros por gerentes de projeto deveria se aproximar lentamente de 1:2. Agora, não parece razoável, mas é trabalho dos gerentes de produto melhorar a eficiência da IA mais rapidamente, porque a implementação em engenharia deve exigir precisão, mas a PRD pode ser relativamente frouxa em qualidade. Compartilhe a experiência prática desses dois dias do zero, como produzir rapidamente um PRD com funções de complexidade média: 1. Após determinar a prioridade e o escopo funcional, envie diretamente algumas frases em linguagem natural para assistentes como Manus/GPT/Gemini e peça a geração de um PRD abrangente para comparação (leva 10 minutos) 2. Depois de obter os resultados (geralmente definitivamente não bons o suficiente), exclua algumas funções de acordo com seu próprio entendimento para alcançar um MVP mais enxuto, adicione algumas considerações de casos limite e algumas referências a concorrentes excelentes. (Leva de 30 a 60 minutos) 3. Se não houver protótipo, você só pode jogar para o Lovable; se for um requisito iterativo, pode tirar uma captura de tela do diagrama da interface e enviar o prompt otimizado para o Alloy, lembre-se de notar que deve estar estritamente de acordo com o estilo existente e de pensar antecipadamente quantas páginas serão necessárias, quais são. (Leva de 15 a 20 minutos) 4. Depois de adquirir o protótipo interativo, ajuste-o de acordo com seus próprios hábitos estéticos (leva 30 minutos) 5. Envie a versão final do protótipo (captura de tela ou código) para o agente que ajudou você a gerar o PRD e peça para ele modificar o PRD de acordo com isso (leva 10 minutos). 6. Reunir dois documentos relativamente satisfatórios em uma versão final do documento e entregá-los ao projetista e ao P&D para avaliação e melhoria adicional dos detalhes. Recentemente, entrevistei PMs seniores de muitos grandes fabricantes e, ao ouvir o longo processo de produto deles, quase revirei os olhos. Esta era pertence a equipes com boa intuição, compreensão rápida dos requisitos, saída rápida e verificação rápida.

Agora, usar um modelo grande é como comprar as ações da empresa, e é realmente difícil criar um assistente que te entenda. Agora, basicamente, todo o contexto está em Gêmeos: se um dia você perceber que está sendo derrotado por outros modelos, será em vão se comunicar por tanto tempo, venha no Google.