记得几个月前还看到某个硅谷顶级产品经理说，之后工程师和PM的比例应该会慢慢接近1:2。现在看来不太合理，ai提效更快的反而是产品经理的工作，因为工程实现一定需要准确度，但PRD是可以相对质量宽松的。 分享一下这两天从零开始实操的经验，如何快速产出一个中等级别复杂度功能的PRD： 1.确定完优先级和功能范围后，直接用自然语言几句话丢给Manus/GPT/Gemini等助手，要求产出全面的PRD，进行对比（耗时10分钟） 2.拿到结果后（通常肯定是不够好的），按照自己的理解删减部分功能以实现精简MVP，加一些边界case的考虑，加一些优秀竞品的参考。（耗时30-60分钟） 3.如果没有原型就只能丢给Lovable，如果是迭代需求就可以截屏UI图并把优化过的Prompt丢给Alloy，记得备注要严格按照现有的风格，记得事先想好会需要几个页面，分别是什么。（耗时15-20分钟） 4.拿到可交互的原型后再按照自己的审美习惯进行调整（耗时30分钟） 5.把最终版的原型（截图或代码）重新丢回给帮你出PRD的agent，要求他按照这个再修改PRD（耗时10分钟） 6.把两个相对满意的拼凑到一个最终版的文档，交给设计师和研发来评估，进一步完善细节。 最近面试了很多大厂的资深PM，当听到他们冗长的一套产品流程，简直要翻白眼。这个时代属于拥有较好的直觉，快速理解需求，快速产出，快速验证的团队。

现在用大模型不亚于买这家公司的股票，想要养成一个懂你的助手真是太难了。 现在基本所有context都在Gemini了，如果有一天发现被其他模型吊打就白费这么长时间的沟通交流了，谷歌加油啊。