Помню, несколько месяцев назад я видел, как один из лучших продуктовых менеджеров в Силиконовой долине говорил, что соотношение инженеров и PM в будущем должно постепенно приблизиться к 1:2. Сейчас это кажется не совсем разумным, так как именно работа продуктовых менеджеров выигрывает от повышения эффективности благодаря ИИ, поскольку реализация инженерных задач требует точности, тогда как PRD может быть относительно менее строгим по качеству. Поделюсь опытом, как за два дня с нуля быстро создать PRD для функции средней сложности: 1. После определения приоритетов и объема функций просто напишите несколько предложений на естественном языке и отправьте их помощникам, таким как Manus/GPT/Gemini, с просьбой создать полный PRD, чтобы сравнить (занимает 10 минут). 2. Получив результат (обычно он определенно будет недостаточно хорош), сократите некоторые функции в соответствии с вашим пониманием, чтобы создать упрощенный MVP, добавьте некоторые крайние случаи и ссылки на отличные конкурирующие продукты. (занимает 30-60 минут). 3. Если нет прототипа, просто отправьте его Lovable, если это итеративный запрос, вы можете сделать скриншот UI и отправить оптимизированный Prompt Alloy, не забудьте отметить, что нужно строго следовать существующему стилю, заранее подумайте, сколько страниц вам нужно и какие именно. (занимает 15-20 минут). 4. Получив интерактивный прототип, отрегулируйте его в соответствии с вашими эстетическими предпочтениями (занимает 30 минут). 5. Отправьте финальную версию прототипа (скриншоты или код) обратно агенту, который помог вам создать PRD, и попросите его изменить PRD в соответствии с этим (занимает 10 минут). 6. Объедините два относительно удовлетворительных варианта в один финальный документ и передайте его дизайнерам и разработчикам для оценки и дальнейшего улучшения деталей. Недавно я провел много собеседований с опытными PM в крупных компаниях, и когда я слышал их длинные описания продуктового процесса, мне хотелось закатить глаза. Эта эпоха принадлежит командам, обладающим хорошей интуицией, способным быстро понимать требования, быстро создавать, быстро проверять.

Сейчас использование больших моделей не уступает покупке акций этой компании, действительно сложно воспитать помощника, который тебя понимает. Сейчас практически весь контекст находится в Gemini, если однажды обнаружится, что другие модели превосходят его, то все эти долгие коммуникации окажутся напрасными. Давай, Google!