Ricordo che qualche mese fa ho visto un top product manager della Silicon Valley dire che, in futuro, il rapporto tra ingegneri e PM dovrebbe avvicinarsi a 1:2. Ora sembra poco ragionevole, perché l'AI sta migliorando più rapidamente il lavoro dei product manager, poiché l'implementazione ingegneristica richiede sicuramente precisione, mentre il PRD può essere relativamente più flessibile in termini di qualità. Condivido un po' di esperienza pratica di questi giorni su come produrre rapidamente un PRD per una funzionalità di complessità media: 1. Dopo aver definito le priorità e l'ambito delle funzionalità, basta lanciare alcune frasi in linguaggio naturale a assistenti come Manus/GPT/Gemini, chiedendo di produrre un PRD completo e fare un confronto (tempo impiegato: 10 minuti). 2. Una volta ricevuti i risultati (che di solito non sono mai abbastanza buoni), ridurre alcune funzionalità secondo la propria comprensione per ottenere un MVP semplificato, aggiungere alcune considerazioni sui casi limite e fare riferimento a prodotti concorrenti di alta qualità. (tempo impiegato: 30-60 minuti). 3. Se non ci sono prototipi, bisogna inviarlo a Lovable; se si tratta di una richiesta di iterazione, si possono fare screenshot delle UI e inviare il prompt ottimizzato a Alloy, ricordando di annotare di seguire rigorosamente lo stile esistente e di pensare in anticipo a quanti pagine saranno necessarie e quali saranno. (tempo impiegato: 15-20 minuti). 4. Una volta ottenuto il prototipo interattivo, apportare le modifiche secondo le proprie abitudini estetiche (tempo impiegato: 30 minuti). 5. Restituire la versione finale del prototipo (screenshot o codice) all'agente che ha prodotto il PRD, chiedendo di modificarlo in base a questo (tempo impiegato: 10 minuti). 6. Unire i due risultati relativamente soddisfacenti in un documento finale e consegnarlo ai designer e agli sviluppatori per la valutazione e il perfezionamento dei dettagli. Di recente ho fatto colloqui con molti PM senior di grandi aziende e, quando ho sentito il loro lungo processo di prodotto, ho quasi avuto voglia di alzare gli occhi al cielo. Questo è un tempo che appartiene a team con una buona intuizione, capaci di comprendere rapidamente le esigenze, produrre rapidamente e verificare rapidamente.

Ora usare un grande modello è paragonabile all'acquistare le azioni di questa azienda, è davvero difficile sviluppare un assistente che ti comprenda. Ora praticamente tutto il contesto è su Gemini, se un giorno scoprissi che altri modelli sono migliori, sarebbe stato tempo sprecato in questa lunga comunicazione, forza Google!

goal