Birkaç ay önce üst düzey bir Silikon Vadisi ürün yöneticisinin, mühendisler ile PM oranının yavaş yavaş 1:2'ye yaklaşması gerektiğini söylediğini hatırlıyorum. Şimdi bu mantıklı görünmüyor, ancak yapay zeka verimliliğini daha hızlı artırmak ürün yöneticilerinin işi, çünkü mühendislik uygulaması doğruluk gerektirmeli, ancak PRD kalite açısından nispeten gevşek olabilir. Bu iki günün pratik deneyimini sıfırdan paylaşın, orta karmaşıklık fonksiyonlarına sahip bir PRD'nin hızlı nasıl üretileceğini: 1. Öncelik ve işlevsel kapsamı belirledikten sonra, Manus/GPT/Gemini gibi asistanlara doğal dilde birkaç cümle gönderin ve karşılaştırma için kapsamlı bir PRD oluşturulmasını isteyin (10 dakika sürer) 2. Sonuçları aldıktan sonra (genellikle kesinlikle yeterli değil), kendi anlayışınıza göre bazı fonksiyonları silerek daha verimli bir MVP elde edin, bazı sınır vakaları ekleyin ve mükemmel rakiplere referanslar ekleyin. (30-60 dakika sürüyor) 3. Prototip yoksa sadece Loveable'a gönderebilirsiniz, eğer yinelemeli bir gereklilikse, kullanıcı arayüzü diyagramının ekran görüntüsünü alıp optimize edilmiş promptu Alloy'a gönderebilirsiniz, mevcut stile tamamen uygun olması gerektiğini unutmayın ve kaç sayfa gerekeceğini, ne olduğunu önceden düşünmeyi unutmayın. (15-20 dakika sürüyor) 4. İnteraktif prototipi aldıktan sonra, kendi estetik alışkanlıklarınıza göre ayarlayın (30 dakika sürer) 5. Prototipin son versiyonunu (ekran görüntüsü veya kodu) PRD'yi oluşturmanıza yardımcı olan ajana geri gönderin ve PRD'yi buna göre değiştirmesini iste (10 dakika sürer). 6. Nispeten tatmin edici iki belgeyi belgenin nihai versiyonuna dönüştürüp bunları tasarımcıya ve Ar-Ge'ye değerlendirme ve detayların daha fazla geliştirilmesi için teslim et. Son zamanlarda, birçok büyük üreticiden kıdemli PM'lerle röportaj yaptım ve uzun ürün süreçlerini duyunca neredeyse gözlerimi devirdim. Bu dönem, iyi sezgiye sahip, gereksinimleri hızlı anlayan, hızlı çıktıya ve hızlı doğrulamaya sahip takımlara aittir.