Pikiran: 1. Di masa depan, probabilitas sesuatu yang dihasilkan sepenuhnya oleh AI akan berbanding terbalik dengan masa pakai yang dimaksudkan. 2. Untuk artefak sederhana secara konseptual yang dimaksudkan untuk memiliki umur pendek, manusia masih akan terlibat hanya pada tingkat abstraksi yang berbeda. Misalnya, saya sangat senang dengan @Weavy_ai (Figma Weave) karena menunjukkan apa yang mungkin terjadi ketika Anda memperlakukan generasi AI seperti tanah liat untuk membentuk daripada hasil akhir. Pembuatan alur kerja adalah keterampilan baru untuk dijelajahi dan dipelajari. 3. Jika Anda bermaksud artefak memiliki umur yang panjang (mis: perangkat lunak, novel, film), maka AI mungkin masih membantu Anda dalam proses kreatif Anda. Tetapi Anda akan membawa niat besar untuk pekerjaan itu. Anda akan memikirkan banyak pendekatan yang berbeda. Anda akan peduli dengan detail terkecil. Anda akan bersandar pada kerajinan. Karena jika tidak, itu tidak akan cukup baik untuk bertahan lama. Itu tidak akan diperhatikan. Itu tidak akan dicintai. Itu tidak masalah. 4. Berfokus hanya pada perangkat lunak sekarang... Orang tidak suka ketika perangkat lunak berubah. Setiap orang yang telah mengirimkan desain ulang tahu ini! Jadi Anda mungkin sering menghasilkan konten baru dalam perangkat lunak tetapi tentu saja Anda tidak akan mendesain ulang UX dasar perangkat lunak sepanjang waktu. Pengguna akan membencinya. Sebagai metafora pembumian, pertimbangkan sebuah rumah. Ya, Anda dapat mengganti foto dan kertas dan magnet yang menempel di lemari es Anda beberapa kali seminggu. Sesekali, Anda mengatur ulang barang-barang atau memindahkan furnitur. Setelah tinggal di rumah untuk sementara waktu, Anda mungkin melihat masalah seputar cara Anda menggunakan ruang dan - dengan niat besar - memulai renovasi. Beberapa bagian rumah, seperti lemari es, banyak berubah. Tetapi struktur keseluruhan rumah berubah lebih sedikit. Saat bertanya apa yang akan dihasilkan oleh AI, jangan bingung keseluruhan untuk bagian-bagiannya, yang tahan lama untuk yang sementara. 5. Secara intelektual menarik untuk memikirkan apakah sebuah merek mungkin ingin mengadaptasi perangkat lunak mereka berdasarkan pengguna per pengguna. (Tentu saja individu akan dapat membuat lebih banyak perangkat lunak untuk diri mereka sendiri jika mereka mau. Misalnya, lihat Figma Make.) Meskipun demikian, insting saya yang kuat saat ini adalah bahwa kita tidak akan berakhir di dunia di mana merek menyesuaikan perangkat lunak per pengguna. Orang belajar cara menggunakan perangkat lunak dari manusia lain. Snapchat adalah contoh yang bagus. Untuk pengguna baru, Snapchat agak membingungkan. Anda dapat melihat ini sebagai masalah desain atau keuntungan... Saya berpendapat itu adalah keuntungan. Dengan bersandar pada pola khusus dan antarmuka yang dapat dipelajari (tetapi bisa dibilang tidak intuitif), jaringan yang dihasilkan adalah ruang yang lebih disengaja. Jika Anda masih muda, Anda akan belajar cara menggunakan Snapchat dengan menonton teman Anda menggunakan Snapchat. Dan jika Anda lebih tua, Anda mungkin bukan demografi yang dituju. 6. Untuk mengakhiri... Kita berada di dunia di mana jumlah perangkat lunak tumbuh pada tingkat eksponensial. Jika Anda ingin menang, desain adalah pembedanya. Berinvestasilah dalam desain, kerajinan, penceritaan, dan sudut pandang yang berani. Gunakan AI sebagai alat, tetapi jangan berharap AI membangun hal besar berikutnya untuk Anda sendiri. Jangan berharap itu membuat sesuatu yang belum pernah dilihat atau dibayangkan oleh siapa pun sebelumnya. Itu tugas Anda.

Sesuatu yang ingin saya lihat apakah Claude Opus 4.5 dapat lakukan: mengkloning produk SAAS Miliaran $ yang berfungsi penuh dan membuatnya setidaknya 100x lebih murah. Produk pertama yang terlintas di benak saya adalah TypeForm karena sangat populer, sangat mahal, dan secara teori, sangat sederhana. Hasilnya adalah OpenForm: klon Typeform yang dipoles + fungsional dan Open Source dengan biaya ~100x lebih murah, yang dapat diatur dan diterapkan dalam ~15 menit. Agen yang membangun ini berlangsung selama ~35 menit. Berikut adalah detail, teknik, dan kodenya: