想法： 1. 在未来，某样东西完全由AI生成的概率将与其预期寿命成反比。 2. 对于那些概念上简单且预期寿命短的工件，人类仍然会参与其中，只是在不同的抽象层次上。例如，我对@Weavy_ai（Figma Weave）感到非常兴奋，因为它展示了当你将AI生成视为可塑的粘土而不是最终输出时，可能实现的效果。构建工作流程是一项新的技能，值得探索和学习。 3. 如果你希望某个工件具有较长的寿命（例如：软件、小说、电影），那么AI可能仍会在你的创作过程中提供帮助。但你会对这项工作赋予极大的意图。你会考虑许多不同的方法。你会关注最细微的细节。你会专注于工艺。因为如果你不这样做，它就不会足够好以至于能够持久。它不会被注意到。它不会被喜爱。它不会重要。 4. 现在专注于软件……人们不喜欢软件的变化。每个发布过重新设计的人都知道这一点！所以你可能会在一款软件中频繁生成新内容，但当然你不会一直重新设计软件的基本用户体验。用户会讨厌它。 作为一个基础隐喻，考虑一下房子。是的，你可能每周几次更换冰箱上贴的照片、纸张和磁铁。偶尔，你会重新整理东西或移动家具。在房子里住了一段时间后，你可能会注意到你使用空间时的一些问题，并且——怀着极大的意图——开始进行改造。 房子的某些部分，比如冰箱，变化很大。但房子的整体结构变化较小。当询问什么将由AI生成时，不要混淆整体与部分，持久与短暂。 5. 思考一个品牌是否可能希望根据每个用户的情况调整其软件是非常有趣的。（当然，如果个人有意愿，他们将能够为自己制作更多软件。例如，参见Figma Make。） 也就是说，我现在的强烈直觉是，我们不会进入一个品牌根据每个用户的情况定制软件的世界。 人们是从其他人那里学习如何使用软件的。Snapchat就是一个很好的例子。对于新用户来说，Snapchat有点令人困惑。你可以将其视为设计问题或优势……我认为这是一个优势。 通过倾向于自定义模式和可学习（但可以说不直观）的界面，最终形成的网络是一个更有意图的空间。如果你年轻，你会通过观察朋友使用Snapchat来学习如何使用它。如果你年长，那么你可能不是目标人群。 6. 总结一下……我们正处于一个软件数量以指数速度增长的世界。如果你想获胜，设计就是差异化因素。投资于设计、工艺、讲故事和大胆的观点。 将AI作为工具，但不要指望它能为你独立构建下一个大事。不要指望它能创造出前所未见或前所未想的东西。那是你的工作。