Roboty opuszczają laboratoria i wchodzą na łańcuch. Od "pełnostackowego enable'a AI" @reborn_agi do "AWS dla danych robotów" @PrismaXai. Zmapowałem 5 projektów próbujących przejąć gospodarkę maszynową i być może luki zaufania, których nikt jeszcze nie rozwiązał. - - - - - 1. Topologia rynku Infrastruktura: @PrismaXai (hub walidacji danych i teleoperacji) oraz @reborn_agi (Humanoid Data Platform) ścigają się, aby stać się "AWS + Unreal Engine" uosobionego AI (teraz uwielbiamy ten termin bardziej niż "robotyka"). Społecznościowe koła zamachowe: podczas gdy takie projekty jak @frodobots (@BitRobotNetwork + @SamIsMoving) i @xmaquinaDAO bardziej skłaniają się ku narracjom współwłasności detalicznej (memes, skarby DAO), aby uruchomić floty robotów. Warstwa otwartej współpracy: @openmind_agi pozycjonuje się jako OSS runtime + sieć P2P, do której może podłączyć się każdy projekt robotyczny, wykorzystując infrastrukturę blockchain i naturalne językowe połączenia dla synchronizacji. - - - - - 2. Przewagi konkurencyjne • Reborn AGI: przewaga sprzętowa + symulacyjna • PrismaXAI: dane są królem; skalowanie zarządzania w celu nadzorowania walidatorów crowdsourcingowych • Frodobots: wirusowy wzrost, ale marże sprzętowe i odpowiedzialność za bezpieczeństwo (regulacje miejskie) są zagrożeniem • XMAQUINA: dywersyfikacja skarbu zabezpiecza ryzyko, jednak wykonanie DAO (strategie/inwestycje) będzie decydujące • OpenMind: zdobywa uznanie dzięki etosowi "wspólnej inteligencji", zmniejszając tarcia integracyjne za pomocą złączek Projekty wciąż muszą rozwiązać: • Pokrycie odpowiedzialności na łańcuchu, ocena bezpieczeństwa lub zaświadczenie o zgodności • Płynność między sieciami i interoperacyjność • Rzeczywiste piony przychodowe - - - - - Widzę wiele narracji i demonstracji online oraz na @superai_conf, ale stos robotyki i kryptowalut zdecydowanie dojrzewa do (krypto) ekonomicznych prymitywów....