Роботи залишають лабораторію та виходять на ланцюг. Від @reborn_agi «повного стека фізичного штучного інтелекту» до @PrismaXai «AWS для даних роботів». Я наніс на карту 5 проектів, намагаючись володіти машинною економікою, і, можливо, прогалинами в довірі, які ще ніхто не вирішив. - - - - - 1. Топологія ринку Інфраструктурні рейки: @PrismaXai (валідація даних і телеопераційний хаб) і @reborn_agi (Humanoid Data Platform) змагаються за те, щоб стати «AWS + Unreal Engine» втіленого штучного інтелекту (ми любимо цей термін зараз, а не «робототехніку»). Маховики, орієнтовані на спільноту: тоді як @frodobots (@BitRobotNetwork + @SamIsMoving) та @xmaquinaDAO більше грають у бік наративів про спільну власність у роздрібній торгівлі (меми, казначейства DAO) для завантаження роботизованих автопарків. Відкритий рівень співпраці: @openmind_agi позиціонує себе як мережу OSS runtime + P2P, до якої може підключитися будь-який робототехнічний проект, використовуючи блокчейн-рейки та шини на природній мові для вирівнювання. - - - - - 2. Конкурентні переваги • Reborn AGI: залізо + сім рів • PrismaXAI: дані – це головне; Управління масштабами для нагляду за валідаторами за допомогою краудсорсингу • Фродоботи: вірусне зростання, але маячить маржа заліза та зобов'язання щодо безпеки (міські правила) • XMAQUINA: диверсифікація казначейських облігацій хеджує ризики, але виконання DAO (стратегії/інвестиції) буде вирішальним • OpenMind: перемагає в обміні думками завдяки принципу «спільного інтелекту», зменшуючи тертя в інтеграції за допомогою конекторів Проекти, які ще потрібно вирішити: • Страхування відповідальності в мережі, оцінка безпеки або атестація відповідності • Міжмережева ліквідність та сумісність • Вертикалі реального доходу - - - - - Бачу багато наративних ігор та демонстрацій в Інтернеті та на @superai_conf але стек робототехніка-криптовалюта безперечно дозріває до (крипто) економічних примітивів. ...