Os robôs estão deixando o laboratório e entrando na cadeia. Do "habilitador de IA física full-stack" da @reborn_agi ao @PrismaXai "AWS para dados de robôs". Mapeei 5 projetos tentando dominar a economia da máquina e, possivelmente, as lacunas de confiança que ninguém resolveu ainda. - - - - - 1. Topologia de mercado Trilhos de infraestrutura: @PrismaXai (data validation & tele-op hub) e @reborn_agi (Humanoid Data Platform) estão correndo para se tornar o "AWS + Unreal Engine" da IA incorporada (amamos esse termo agora em vez de "robótica"). Volantes que priorizam a comunidade: enquanto empresas como @frodobots (@BitRobotNetwork + @SamIsMoving) e @xmaquinaDAO estão jogando mais em direção às narrativas de copropriedade de varejo (memes, tesouros DAO) para inicializar frotas robóticas. Camada de colaboração aberta: @openmind_agi se posiciona como uma rede de tempo de execução OSS + P2P à qual qualquer projeto de robótica pode se conectar, usando trilhos de blockchain e barramentos de linguagem natural para alinhamento. - - - - - 2. Vantagens competitivas • AGI renascido: hardware + fosso sim • PrismaXAI: os dados são rei; Dimensione a governança para supervisionar validadores de crowdsourcing • Frodobots: crescimento viral, mas margens de hardware e responsabilidades de segurança (regulamentos municipais) se aproximam • XMAQUINA: a diversificação da tesouraria protege o risco, mas a execução da DAO (estratégias/investimentos) será decisiva • OpenMind: ganha mind-share com o ethos de "inteligência compartilhada", reduzindo o atrito de integração por meio de conectores Os projetos ainda precisam resolver: • Cobertura de responsabilidade on-chain, pontuação de segurança ou atestado de conformidade • Liquidez e interoperabilidade entre redes • Verticais de receita real - - - - - Vendo muitas jogadas narrativas e demonstrações online e em @superai_conf mas a pilha de robótica-criptografia está definitivamente amadurecendo para primitivos econômicos (cripto). ...