Roboții părăsesc laboratorul și vin în lanț. De la @reborn_agi "full-stack physical-AI enabler" la @PrismaXai "AWS pentru date robotizate". Am cartografiat 5 proiecte care încearcă să dețină economia mașinilor și, eventual, lacunele de încredere pe care nimeni nu le-a rezolvat încă. - - - - - 1. Topologia pieței Șine de infrastructură: @PrismaXai (data validation și tele-op hub) și @reborn_agi (Humanoid Data Platform) se întrec pentru a deveni "AWS + Unreal Engine" al AI încorporat (ne place acest termen acum în detrimentul "roboticii"). Volante care pun comunitatea pe primul loc: în timp ce @frodobots (@BitRobotNetwork + @SamIsMoving) și @xmaquinaDAO joacă mai mult spre narațiunile de co-proprietate cu amănuntul (meme, trezorerii DAO) pentru a porni flote robotizate. Strat de colaborare deschis: @openmind_agi se poziționează ca o rețea OSS runtime + P2P la care se poate conecta orice proiect de robotică, folosind șine blockchain și magistrale în limbaj natural pentru aliniere. - - - - - 2. Avantaje competitive • AGI renăscut: hardware + șanț de simulare • PrismaXAI: datele sunt rege; Scalați guvernanța pentru a supraveghea validatorii crowdsourcing • Frodobots: creștere virală, dar marjele hardware și responsabilitățile de siguranță (reglementările orașului) se profilează • XMAQUINA: diversificarea trezoreriei acoperă riscul, dar execuția DAO (strategii/investiții) va fi decisivă • OpenMind: câștigă mind-share cu etosul de "inteligență partajată", reducând fricțiunea de integrare prin conectori Proiectele mai trebuie rezolvate: • Acoperire de răspundere în lanț, scor de siguranță sau atestare de conformitate • Lichiditate și interoperabilitate între rețele • Verticale de venituri reale - - - - - Văzând o mulțime de piese narative și demo-uri online și la @superai_conf, dar stiva robotică-cripto se maturizează cu siguranță în primitive (cripto) economice. ...