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Les robots quittent le laboratoire et arrivent sur la chaîne. De @reborn_agi, le "facilitateur physique-AI full-stack" à @PrismaXai, "AWS pour les données de robots".
J'ai cartographié 5 projets essayant de posséder l'économie des machines, et possiblement les lacunes de confiance que personne n'a encore résolues.
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1. Topologie du marché
Rails d'infrastructure : @PrismaXai (hub de validation des données et télé-opération) et @reborn_agi (plateforme de données humanoïdes) se battent pour devenir le "AWS + Unreal Engine" de l'IA incarnée (nous adorons ce terme maintenant plutôt que "robotique").
Flywheels communautaires : alors que des projets comme @frodobots (@BitRobotNetwork + @SamIsMoving) et @xmaquinaDAO s'orientent davantage vers les récits de co-propriété de détail (mèmes, trésoreries DAO) pour financer des flottes robotiques.
Couche de collaboration ouverte : @openmind_agi se positionne comme un runtime OSS + un réseau P2P auquel tout projet de robotique peut se connecter, utilisant des rails blockchain et des bus de langage naturel pour l'alignement.
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2. Avantages concurrentiels
• Reborn AGI : matériel + douve de simulation
• PrismaXAI : les données sont reines ; gouvernance à grande échelle pour superviser les validateurs crowdsourcés
• Frodobots : croissance virale, mais les marges sur le matériel et les responsabilités en matière de sécurité (régulations urbaines) pèsent
• XMAQUINA : la diversification de la trésorerie couvre le risque, mais l'exécution DAO (stratégies/investissements) sera décisive
• OpenMind : gagne en part de marché avec l'éthique de "l'intelligence partagée", réduisant la friction d'intégration via des connecteurs
Les projets doivent encore résoudre :
• Couverture de responsabilité on-chain, scoring de sécurité ou attestation de conformité
• Liquidité inter-réseaux et interopérabilité
• Verticaux de revenus réels
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Je vois beaucoup de jeux narratifs et de démos en ligne et à @superai_conf, mais la pile robotique-crypto mûrit définitivement vers des primitives économiques (crypto)....

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