الذكاء الاصطناعي يولد نظام تصميم "جاهز للإنتاج" في 20 دقيقة - يجب أن يقلق المطورون المبتدئون أنشأ Hope الذكاء الاصطناعي من Bit .cloud نظام تصميم كامل من موجه واحد: 22 مكنا يحتوي على كود React، TypeScript، وحدات CSS، اختبارات الوحدات، التوثيق، القصص البصرية. ليست نموذجا أوليا - مكتبة يقال إنها جاهزة للإنتاج. 20 دقيقة من البداية للنهاية. العملية: رفع لقطة شاشة + لوحة ألوان → الذكاء الاصطناعي يقترح هندسة معمارية → مراجعة/موافقة → تشغيل خط أنابيب التوليد → كود + اختبارات + مستندات تم إنشاؤها → يقوم Ripple CI بالتحقق من صحة → نسخة/نشر المكونات في السجل. تقضي فرق أنظمة التصميم التقليدية شهورا في بناء هذه الصورة. الذكاء الاصطناعي الأمل: 20 دقيقة. الرياضيات غير المريحة: المطورون الأماميون المبتدئون والمتوسطون يبنون مكتبات المكونات كأساس مهني. تعلم البنية القابلة لإعادة الاستخدام، أنماط الاختبار، معايير التوثيق. هذا يعني شهور من التعلم المدفوع متخفي في صورة عمل. الذكاء الاصطناعي فقط قام بأتمتة خط الأنابيب التعليمي. الشركات لن توظف ثلاثة مبتدئين لبناء نظام التصميم عندما يقوم الذكاء الاصطناعي بذلك في فترة بعد الظهر. الوظائف الدنيا تتلاشى بعيدا. المطورون المبتدئون يفقدون أرض التدريب. سؤال الجودة: المقال يدعي أنه "جاهز للإنتاج". مصطلح تسويقي. الجاهز للإنتاج يعني اختبار معارك عبر الحالات الطرفية، تدقيق الوصول، تحسين الأداء، والصيانة على مدى الزمن. الذكاء الاصطناعي يولد كودا يجتاز الاختبارات الأولية. ليس نفس الشيء. يقوم Ripple CI بإصلاح أخطاء الوبر تلقائيا. رائع. لا يكتشف أخطاء منطقية، أو انتهاكات الوصول، أو مشاكل الأداء التي تظهر أثناء الحمل. "تم التحقق منه بالكامل" هو تعريف مبالغ فيه. التثبيت الداخلي: سير العمل بالكامل مقفل على منصة Bit .cloud. المكونات المنشورة إلى سجل البتات. الاعتماد على البنية التحتية منذ اليوم الأول. قفل البائع متخفيا كأداة إنتاجية. التوقع: ...