LA IA GENERA UN SISTEMA DE DISEÑO "LISTO PARA PRODUCCIÓN" EN 20 MINUTOS; LOS DESARROLLADORES JUNIOR DEBERÍAN PREOCUPARSE Hope AI de Bit .cloud creó todo el sistema de diseño a partir de un solo prompt: 22 componentes con código React, TypeScript, módulos CSS, pruebas unitarias, documentación, historias visuales. No es prototipo, supuestamente es una biblioteca lista para producción. 20 minutos de principio a fin. Proceso: Sube captura de pantalla + paleta de colores → IA propone arquitectura → Revisar/aprobar → Generación de pipeline se ejecuta → código + pruebas + documentos creados → Ripple CI valida → componentes versionados/publicados en el registro. Los equipos de sistemas de diseño tradicionales pasan meses construyendo esto. IA de Hope: 20 minutos. Las matemáticas incómodas: Los desarrolladores frontend junior/medio construyen librerías de componentes como base para la carrera. Aprender arquitectura reutilizable, patrones de prueba, estándares de documentación. Eso son meses de aprendizaje remunerado disfrazado de trabajo. La IA simplemente automatizó la cadena educativa. Las empresas no contratan a tres juniors para construir sistemas de diseño cuando la IA lo hace por la tarde. Los puestos junior desaparecen. Los desarrolladores de nivel inicial pierden un campo de formación. La pregunta sobre la calidad: El artículo afirma "listo para producción". Término de marketing. Listo para producción significa estar probado en batalla en casos límite, accesibilidad auditada, optimización del rendimiento y mantenimiento a lo largo del tiempo. La IA genera código que supera las pruebas iniciales. No es lo mismo. Ripple CI corre automáticamente los errores de linting. Bien. No detecta errores de lógica, violaciones de accesibilidad ni problemas de rendimiento que surgen bajo carga. "Totalmente verificado" es una definición exagerada. El bloqueo: Todo el flujo de trabajo está bloqueado a la plataforma Bit .cloud. Componentes publicados en el registro de bits. Dependencia de la infraestructura desde el primer día. Bloqueo del proveedor disfrazado de herramienta de productividad. Predicción: ...