IA GERA UM SISTEMA DE DESIGN "PRONTO PARA PRODUÇÃO" EM 20 MINUTOS – DESENVOLVEDORES JUNIORES DEVERIAM SE PREOCUPAR A Hope AI do Bit .cloud criou todo o sistema de design a partir de um único prompt: 22 componentes com código React, TypeScript, módulos CSS, testes unitários, documentação, histórias visuais. Não é protótipo – supostamente uma biblioteca pronta para produção. 20 minutos do começo ao fim. Processo: Envie captura de tela + paleta de cores → IA propõe arquitetura → Revisão/aprovação → Pipeline de geração roda → Código + testes + documentos criados → Ripple CI valida → Componentes versionados/publicados no registro. Equipes tradicionais de sistemas de design passam meses construindo isso. IA da Hope: 20 minutos. A matemática desconfortável: Desenvolvedores frontend de nível júnior/médio constroem bibliotecas de componentes como base de carreira. Aprendendo arquitetura reutilizável, padrões de teste, padrões de documentação. São meses de aprendizado remunerado disfarçado de trabalho. A IA apenas automatizou o pipeline educacional. As empresas não contratam três juniores para construir sistemas de design quando a IA faz isso à tarde. Posições juniores evaporam. Desenvolvedores iniciantes perdem um campo de treinamento. A questão sobre a qualidade: O artigo afirma "pronto para produção". Termo de marketing. Pronto para produção significa ter sido testado em batalha em casos extremos, acessibilidade auditada, desempenho otimizado e mantido ao longo do tempo. A IA gera código que passa nos testes iniciais. Não é a mesma coisa. O Ripple CI corrige automaticamente erros de linting. Legal. Não detecta bugs de lógica, violações de acessibilidade, problemas de desempenho que surgem sob carga. "Totalmente verificado" é um significado exagerado. O bloqueio: Todo o fluxo de trabalho está preso à plataforma Bit .cloud. Componentes publicados no registro de bits. Dependência de infraestrutura desde o primeiro dia. Bloqueio de fornecedores disfarçado de ferramenta de produtividade. Previsão: ...