AI GENERIERT "PRODUKTIONSBEREITES" DESIGN-SYSTEM IN 20 MINUTEN - JUNIORE ENTWICKLER SOLLTEN SICH SORGEN MACHEN Bit .clouds Hope AI hat ein komplettes Design-System aus einem einzigen Prompt erstellt: 22 Komponenten mit React-Code, TypeScript, CSS-Modulen, Unit-Tests, Dokumentation, visuellen Geschichten. Kein Prototyp - angeblich eine produktionsbereite Bibliothek. 20 Minuten von Anfang bis Ende. Prozess: Screenshot + Farbpalette hochladen → AI schlägt Architektur vor → Überprüfen/genehmigen → Generierungspipeline läuft → Code + Tests + Dokumente erstellt → Ripple CI validiert → Komponenten versioniert/veröffentlicht im Register. Traditionelle Design-System-Teams benötigen Monate, um dies zu erstellen. Hope AI: 20 Minuten. Die unangenehme Mathematik: Junior-/Mittelstufen-Frontend-Entwickler bauen Komponentenbibliotheken als Karrierestart. Lernen wiederverwendbare Architektur, Testmuster, Dokumentationsstandards. Das sind Monate bezahltes Lernen, das als Arbeit getarnt ist. AI hat gerade die Bildungs-Pipeline automatisiert. Unternehmen werden keine drei Junioren einstellen, um ein Design-System zu erstellen, wenn AI es am Nachmittag erledigt. Junior-Positionen verschwinden. Einstiegsentwickler verlieren Trainingsgrundlagen. Die Qualitätsfrage: Der Artikel behauptet "produktionsbereit." Marketingbegriff. Produktionsbereit bedeutet, dass es in der Praxis über Randfälle getestet, auf Barrierefreiheit geprüft, leistungsoptimiert und über die Zeit gewartet wurde. AI generiert Code, der die ersten Tests besteht. Ist nicht dasselbe. Ripple CI behebt automatisch Linting-Fehler. Großartig. Fängt keine Logikfehler, Barrierefreiheitsverletzungen oder Leistungsprobleme auf, die unter Last auftreten. "Vollständig geprüft" ist eine Dehnung der Definition. Die Bindung: Der gesamte Workflow ist an die Bit .cloud-Plattform gebunden. Komponenten werden im Bit-Register veröffentlicht. Infrastrukturabhängigkeit von Tag eins. Anbieterbindung, die als Produktivitätswerkzeug getarnt ist. Vorhersage: ...