A IA GERA UM SISTEMA DE DESIGN "PRONTO PARA PRODUÇÃO" EM 20 MINUTOS - OS DESENVOLVEDORES JUNIORES DEVEM SE PREOCUPAR A Hope AI da Bit .cloud criou todo um sistema de design a partir de um único prompt: 22 componentes com código React, TypeScript, módulos CSS, testes unitários, documentação, histórias visuais. Não é um protótipo - supostamente uma biblioteca pronta para produção. 20 minutos do início ao fim. Processo: Carregar captura de tela + paleta de cores → A IA propõe a arquitetura → Revisão/aprovação → O pipeline de geração é executado → Código + testes + docs criados → Ripple CI valida → Componentes versionados/publicados no registro. As equipes tradicionais de sistemas de design gastam meses construindo isso. Hope AI: 20 minutos. A matemática desconfortável: Desenvolvedores frontend juniores/médios constroem bibliotecas de componentes como base de carreira. Aprendendo arquitetura reutilizável, padrões de teste, normas de documentação. Isso são meses de aprendizado pago disfarçado de trabalho. A IA acabou de automatizar o pipeline educacional. As empresas não contratarão três juniores para construir um sistema de design quando a IA faz isso em uma tarde. As posições juniores evaporam. Desenvolvedores em início de carreira perdem espaço de treinamento. A questão da qualidade: O artigo afirma "pronto para produção." Termo de marketing. Pronto para produção significa testado em batalha em casos extremos, auditado para acessibilidade, otimizado para desempenho, mantido ao longo do tempo. A IA gera código que passa em testes iniciais. Não é a mesma coisa. O Ripple CI corrige automaticamente erros de linting. Ótimo. Não detecta bugs lógicos, violações de acessibilidade, problemas de desempenho que surgem sob carga. "Totalmente verificado" é esticar a definição. O bloqueio: Todo o fluxo de trabalho está bloqueado na plataforma Bit .cloud. Componentes publicados no registro Bit. Dependência de infraestrutura desde o primeiro dia. Bloqueio de fornecedor disfarçado como ferramenta de produtividade. Previsão: ...