AIが20分で「本番対応」デザインシステムを生成する - ジュニア開発者は心配すべきだ Bit.cloudのHope AIは単一のプロンプトから設計システム全体を作り上げました: 22のコンポーネントにReactコード、TypeScript、CSSモジュール、ユニットテスト、ドキュメント、ビジュアルストーリーが含まれています。 プロトタイプではなく、本番対応のライブラリとされています。最初から最後まで20分。 プロセス:スクリーンショット+カラーパレットのアップロード→AIがアーキテクチャを提案→レビュー/承認→生成パイプライン→実行、コード+テスト+ドキュメント作成→Ripple CIがコンポーネントのバージョン管理/レジストリに公開→検証します。 従来のデザインシステムチームはこれを数ヶ月かけて構築します。Hope AI:20分です。 不快な計算: ジュニアやミッドレベルのフロントエンド開発者は、キャリアの基盤としてコンポーネントライブラリを構築します。再利用可能なアーキテクチャ、テストパターン、ドキュメント標準の学習。それは何ヶ月もかかる有給学習が仕事のふりをしているのです。 AIは教育のパイプラインを自動化したのです。AIが午後に設計システムを作っているのに、企業は3人のジュニアを雇いません。ジュニアポジションは消えてしまう。エントリーレベルの開発者はトレーニングの場を失います。 品質の問題: 記事は「制作準備完了」と主張しています。マーケティング用語です。本番環境での対応とは、エッジケースを横断して実戦テストされ、アクセシビリティが監査され、パフォーマンスが最適化され、長期的に維持されることを意味します。AIは初期テストに合格するコードを生成します。同じものではありません。 Ripple CIはリンティングエラーを自動修正します。すごい。負荷時に発生するロジックバグやアクセシビリティ違反、パフォーマンスの問題などは検出できません。「完全に審査済み」というのは無理がある定義です。 ロックイン: ワークフロー全体がBit .cloudプラットフォームに固定されています。ビットレジストリに公開されたコンポーネント。最初からインフラ依存。生産性向上のツールに偽装したベンダーロックイン。 予想: ...