AI GENERUJE "SYSTEM PROJEKTOWY GOTOWY DO PRODUKCJI" W 20 MINUT - MŁODSI PROGRAMIŚCI POWINNI SIĘ MARTWIĆ Hope AI z Bit .cloud stworzył cały system projektowy z jednego polecenia: 22 komponenty z kodem React, TypeScript, modułami CSS, testami jednostkowymi, dokumentacją, wizualnymi historiami. Nie prototyp - rzekomo biblioteka gotowa do produkcji. 20 minut od początku do końca. Proces: Prześlij zrzut ekranu + paletę kolorów → AI proponuje architekturę → Przegląd/akceptacja → Pipeline generacyjny działa → Kod + testy + dokumenty stworzone → Ripple CI waliduje → Komponenty wersjonowane/publikowane w rejestrze. Tradycyjne zespoły systemów projektowych spędzają miesiące na budowaniu tego. Hope AI: 20 minut. Niewygodna matematyka: Młodsi/średniozaawansowani programiści frontendowi budują biblioteki komponentów jako fundament kariery. Uczą się architektury wielokrotnego użytku, wzorców testowania, standardów dokumentacji. To miesiące płatnej nauki przebranej za pracę. AI właśnie zautomatyzowało proces edukacyjny. Firmy nie zatrudnią trzech juniorów do budowy systemu projektowego, gdy AI robi to w ciągu popołudnia. Pozycje juniorów znikają. Programiści na poziomie podstawowym tracą grunt do nauki. Pytanie o jakość: Artykuł twierdzi, że jest "gotowy do produkcji". Termin marketingowy. Gotowy do produkcji oznacza przetestowany w trudnych warunkach, audytowany pod kątem dostępności, zoptymalizowany pod kątem wydajności, utrzymywany w czasie. AI generuje kod, który przechodzi wstępne testy. To nie to samo. Ripple CI automatycznie naprawia błędy lintingu. Świetnie. Nie wychwytuje błędów logicznych, naruszeń dostępności, problemów z wydajnością, które pojawiają się pod obciążeniem. "W pełni zweryfikowane" to naciąganie definicji. Zamknięcie: Cały proces pracy zablokowany na platformie Bit .cloud. Komponenty publikowane w rejestrze Bit. Zależność infrastrukturalna od pierwszego dnia. Zablokowanie dostawcy przebrane za narzędzie zwiększające wydajność. Prognoza: ...