AI 在 20 分鐘內生成 "可投入生產" 的設計系統 - 初級開發者應該擔心 Bit .cloud 的 Hope AI 從單一提示創建了整個設計系統： 22 個組件，包含 React 代碼、TypeScript、CSS 模組、單元測試、文檔、視覺故事。 不是原型 - 據稱是可投入生產的庫。從開始到結束只需 20 分鐘。 過程：上傳截圖 + 色彩調色板 → AI 提出架構 → 審查/批准 → 生成管道運行 → 代碼 + 測試 + 文檔創建 → Ripple CI 驗證 → 組件版本化/發布到註冊表。 傳統的設計系統團隊需要幾個月來構建這個。Hope AI：20 分鐘。 不舒服的數學： 初級/中級前端開發者將組件庫作為職業基礎。學習可重用架構、測試模式、文檔標準。這是幾個月的有薪學習，偽裝成工作。 AI 剛剛自動化了教育管道。公司不會雇用三名初級開發者來構建設計系統，因為 AI 可以在下午完成。初級職位消失。入門級開發者失去培訓的基礎。 質量問題： 文章聲稱 "可投入生產"。市場術語。可投入生產意味著經過邊緣案例的實戰測試、可及性審核、性能優化、隨時間維護。AI 生成的代碼通過了初步測試。這不是同一回事。 Ripple CI 自動修復 lint 錯誤。很好。但無法捕捉邏輯錯誤、可及性違規、在負載下出現的性能問題。"完全審核" 是對定義的延伸。 鎖定： 整個工作流程鎖定在 Bit .cloud 平台。組件發布到 Bit 註冊表。從第一天起就有基礎設施依賴。供應商鎖定偽裝成生產力工具。 預測： ...