Una de las mayores oportunidades disponibles para cualquier emprendedor en su empresa ahora mismo es ser la persona que ayuda a su organización a entender y desplegar agentes de IA. Desplegar agentes es difícil. Todavía existe un universo relativamente reducido de personas con esta habilidad. Aunque todas las mejores prácticas están disponibles en línea, tienes que estar atento a cada novedad que surge en torno a los agentes de codificación, memoria, uso del sistema de archivos y de herramientas, aprovechamiento de agentes, ingeniería de contexto, y demás. Y las mejores prácticas en este ámbito siguen acumulándose, lo que significa que cuanto más adelantado estés, más entiendes cómo implementar lo que viene a continuación. Así que si puedes hacer eso, parecerás una máquina del tiempo para cualquier empresa a la que te unas. Una gran oportunidad.

Conseguir que agentes de IA trabajen para empresas no es fácil. Y precisamente por eso hay tantas oportunidades ahora mismo. Hoy en día, la tecnología es *justamente* lo suficientemente difícil de hacer funcionar bien, lo que significa que solo un número relativamente pequeño de equipos y empresas en total hará esto lo suficientemente sencillo para que el mundo lo adopte. Así que básicamente tienes un código de trucos si estás construyendo agentes de IA porque sabemos exactamente cómo se desarrollará esto. Los ganadores de internet llevaron potentes servicios web a las masas. Los ganadores del SaaS hicieron lo mismo con la infraestructura y el software. Lo mismo ocurrirá con los agentes de IA y el trabajo de conocimiento. Los cambios arquitectónicos a este nivel solo ocurren cada década o dos. Y probablemente este será el más grande que hayamos visto en tecnología.

Nunca ha habido un sustrato subyacente en la tecnología que mejore en capacidad y reduzca el coste en función de tareas específicas tan rápidamente como lo hace la IA. En el próximo año, debido a las mejoras en el modelo subyacente, los agentes de IA: gestionarán tareas de mucho más tiempo; Maneja mucho mejor la podredumbre del contexto en ventanas largas sin confundirse tanto; se vuelven mucho más rápidos para tareas cada vez más difíciles; mejorar la experiencia en todas las áreas del trabajo del conocimiento debido a que la formación posterior se expande mucho más allá del código; trabajar mucho mejor con herramientas y uso del ordenador; y más. Cada una de estas capacidades y mejoras desbloqueará otra frontera de casos de uso. Si estás creando agentes de IA y tu arquitectura de producto, experiencia de usuario o modelo de negocio no pueden aprovechar completamente estas actualizaciones, te van a atropellar.