En av de största möjligheterna för alla entreprenörer just nu i sitt företag är att vara den person som hjälper organisationen att förstå och använda AI-agenter. Att skicka ut agenter är svårt. Det finns fortfarande ett relativt smalt universum av människor med denna färdighet. Även om alla bästa metoder finns tillgängliga online måste du vara uppmärksam på allt nytt som kommer ut kring kodningsagenter, minne, filsystem och verktygsanvändning, agentharnesses, kontextutveckling och så vidare. Och de bästa metoderna inom detta område fortsätter att växa, vilket innebär att ju längre fram du är desto mer förstår du hur du ska implementera det som kommer härnäst. Så om du kan göra det, kommer du att se ut som att du har en tidsmaskin för vilket företag du än går med i. En enorm möjlighet.

Att få AI-agenter att arbeta för företag är inte lätt. Och det är precis därför det finns så mycket möjligheter just nu. Idag är tekniken *precis* tillräckligt svår för att få den att fungera rätt, vilket innebär att bara ett relativt litet antal team och företag totalt kommer att göra detta tillräckligt enkelt för att världen ska kunna ta till sig. Så du har i princip en fuskkod om du bygger AI-agenter eftersom vi vet exakt hur detta kommer att utvecklas. Vinnarna av internet förde kraftfulla webbtjänster till massorna. Vinnarna av SaaS gjorde detsamma för infrastruktur och mjukvara. Samma sak gäller för AI-agenter och kunskapsarbete. Arkitekturförändringar på denna nivå sker bara vart decennium eller vartannat. Och detta kommer sannolikt att bli den största vi någonsin sett inom teknik.

Det har aldrig funnits ett underliggande underlag inom teknik som både förbättrar kapacitet och minskar kostnader på uppgiftsspecifik basis lika snabbt som AI gör. Under det kommande året, på grund av underliggande modellförbättringar, kommer AI-agenter: att hantera mycket längre pågående uppgifter; hantera kontextruttnan mycket bättre i långa kontextfönster utan att bli så förvirrad; bli mycket snabbare för allt svårare uppgifter; förbättra expertis inom alla områden av kunskapsarbete tack vare att efterutbildning expanderar långt bortom kod; arbeta mycket bättre med verktyg och datoranvändning; och mer. Var och en av dessa funktioner och förbättringar kommer att öppna upp ytterligare en gräns för användningsområden. Om du bygger AI-agenter och din produktarkitektur, UX eller affärsmodell inte kan utnyttja dessa uppdateringar fullt ut, kommer du att bli överkörd.